2020-01-15
98
Полученные в результате количественного анализа ВАБ оценки вероятностных показателей системы не являются абсолютно точными, а содержат в себе ту или иную долю неопределенности. Неопределенность полученных оценок определяется:
1) неполнотой или неадекватностью структурно-логических моделей систем (тип 1);
2) погрешностью процесса квантификации показателей готовности (тип 2);
3) неопределенностью исходных данных по надежности элементов (тип 3).
Уровень неопределенности первого типа зависит от объема и глубины выполнения качественного анализа надежности систем и, в первую очередь, от квалификации специалиста, проводящего данный анализ. В количественном отношении данный вид неопределенности в анализе не учитывается.
Уровень неопределенности второго типа зависит, в первую очередь, от программных средств, используемых для квантификации вероятностных показателей, и задаваемых параметров квантификации. Рекомендации по снижению данного типа неопределенности изложены выше при обсуждении проблемы выбора порога отсечения.
|
|
|
Уровень неопределенности третьего типа зависит от имеемой в распоряжении исследователя базы данных по показателям надежности. Все, используемые в расчетах показатели надежности элементов систем ОМН, оцениваются на основе статистических данных и, следовательно, точность их определения всецело зависит от объема имеемой статистики. При определении показателей надежности на основе имеемой статистики определяется и фактор ошибки, представляющий отношение медианного значения оцениваемого параметра к значению 95-й процентили. При известных значениях фактора ошибки для показателей надежности элементов системы можно произвести интегральную и дифференциальную оценку неопределенности вероятностных показателей для системы в целом. Данная оценка может производиться методом статистических испытаний на основе заданного значения размера статистической выборки. В результате получают оценки для распределения неопределенности, например, такие как в таблице К. 1.
Таблица К. 1 – Результаты анализа неопределенности для вероятностного показателя системы
| Размер выборки | 16000 |
| Задаточное число генератора случайных чисел | 12345 |
| Точечная оценка | 2,64×10-6 |
| 5-процентиль | 4,17×10-7 |
| 95-процентиль | 8,47×10-6 |
| Медиана | 1,52×10-6 |
На рисунках К.1 и К.2 представлен общий вид интегральной функции распределения и плотности распределения для вероятностного показателя системы.
Анализ положения точечной оценки для вероятностного показателя и границ распределения (пяти- и девяностопятипроцентные процентили) позволяют сделать заключение об имеемой в оценках неопределенности. Чем уже интервал между границами распределения, тем с большим доверием мы можем относиться к полученным вероятностным оценкам. Если интервал достаточно широк, то полученные оценки имеют большую долю неопределенности и к ним следует относиться осторожно.
