Описательная (дескриптивная) статистика — получение статистических показателей, с помощью которых обобщаются характеристики только наблюдаемой совокупности. Задача ее заключается в том, чтобы дать сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.
Аналитическая статистика — процедуры оценки характеристик совокупности по данным выборок.
Понятие статистики — общественная наука, имеющая целью сбор,
упорядочивание, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Предмет статистики — количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей.
Задача статистического исследования — получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Статистическая совокупность — множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
|
|
Единица статистической совокупности — каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.
Признак — общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Вариация — колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности явлений.
Статистический показатель — обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
Система показателей — совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономиче-ских явлений с разных сторон.
Закономерность — повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность — форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.
Статистическая методология — система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономиче-ских явлений.
Общая теория статистики — отрасль статистической науки о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.
|
|
Статистическое наблюдение — массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.
Цель наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения — статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Единица наблюдения — составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетная единица — субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Программа наблюдения — перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
Статистический формуляр — документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.
Критический момент (дата) — день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
Срок (период) наблюдения — время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.
Отчетность — основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.
Перепись — специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Регистровое наблюдение — форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.
Непосредственное наблюдение — регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
Документальный способ наблюдения — основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.
Опрос — способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента.
Текущее наблюдение — наблюдение, когда изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления.
Единовременное обследование — сведения даются о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.
Сплошное наблюдение — получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.
Несплошное наблюдение — обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.
Точность статистического наблюдения — степень соответствия величин какого-либо показателя, определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Ошибка наблюдения — расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин.
Сводка — комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Группировка — расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам.
Типологическая группировка — разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
|
|
Структурная группировка — разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитическая группировка — группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Группировочный признак — признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Классификация — систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства
и различия.
Интервал — значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Величина интервала — разность между верхней и нижней границами интервала.
Открытые интервалы — интервалы, у которых указана только одна граница.
Закрытые интервалы — интервалы, у которых обозначены обе границы.
Ряд распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Атрибутивный ряд распределения — ряд, построенный по качественному признаку.
Вариационный ряд распределения — ряд, построенный по количественному признаку.
Варианты — отдельные значения признака, которые он принимает
в вариационном ряду.
Частоты — выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.
Дискретный вариационный ряд — распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
Интервальный вариационный ряд — ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.
Вторичная группировка — операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Статистическая таблица — способ рационального изложения и обоб-щения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.
Подлежащее статистической таблицы характеризует объект исследования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп исследуемого объекта по существенным признакам.
Сказуемое статистической таблицы — система показателей, которыми характеризуется объект изучения.
|
|
Простая таблица — таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.
Групповая статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности по одному — количественному или атрибутивному — признаку.
Комбинационная статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.
Простая разработка сказуемого — показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.
Сложная разработка сказуемого — показатели в сказуемом даны
в комбинации друг с другом.
Матрица — прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и п столбцов.
Статистический график — чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются
с помощью условных геометрических образов или знаков.
Графический образ — совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
Поле графика — часть плоскости, где расположены графические образы.
Пространственные ориентиры графика — система координатных сеток.
Масштабные ориентиры — масштаб и система масштабных шкал.
Масштабная шкала — линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа (прямолинейная или криволинейная).
Носитель шкалы — прямая или кривая линия.
Экспликация — словесное описание содержания графика.
Координаты линейной диаграммы — оси х и у графика.
Абсцисса (ось х) — горизонтальная ось графика. На ней откладываются значения независимой переменной или времени, или значения признака.
Ордината (ось у) — вертикальная ось графика. На ней откладываются значения зависимой переменной или уровни ряда динамики, или частота повторения значений признака.
Диаграммы сравнения — столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.
Структурные диаграммы — полосовые, столбиковые и секторные.
Диаграммы динамики — линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигурзнаков, секторные.
Статистические карты — графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.
Картограмма — на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определенной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.
Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.
Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
Система статистических показателей — совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Абсолютный показатель — показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений.
Относительный показатель — показатель в форме относительной величины, получаемый как результат деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений.
Средний показатель — показатель в форме средней величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.