Методы регулирования кредитного риска

 

Рассчитаем непокрытый риск по заёмщикам Краматорского ПриватБанка. Для этого воспользуемся данными кредитного портфеля (таблица 3.6).

 

Таблица 3.6 – Кредитный портфель по Краматорскому филиалу ПриватБанка на 01.07.2009 г

ФИО клиента	Остаток, грн	Группа	Сумма резерва, грн
1	3	6	7
Петренко	40 000,00	A	800,00
Коваленко А.А.	3 000,00	A	60,00
Кулинич В.В.	16 208,00	B	810,40
Осыпа К.О.	1 900,00	A	38,00
Косяченко В.А.	4 040,00	A	80,80
Шипилова Т.В.	2 500,00	B	125,00
Крюков М.А.	18 865,00	A	377,30
Кобыльник О.Ю.	2 400,00	A	48,00
Болотина О.Н.	10 000,00	A	200,00
Корж М.В.	3 000,00	A	60,00
Бабенко О.В.	10 000,00	A	200,00
Кирияченко Н.А.	7 450,00	A	149,00
Милютина А.Н.	2 000,00	A	40,00
Колесников Н.В.	6 000,00	А	120,00
Качура В.А.	10 000,00	A	200,00
Попова Е.Н.	5 000,00	A	100,00
Пудова А.В.	3 000,00	B	150,00
Маренченко И.В.	25 000,00	A	500,00
Закутько Е.В.	70 000,00	A	1 400,00
Лавринова Е.В.	10 000,00	A	200,00
Захаров Е.И.	31 000,00	A	620,00
Шустов Н.А.	5 000,00	B	250,00
Загорулько Н.В.	14 994,58	A	299,89
Кофонов С.Г.	32 000,00	A	640,00
Санжура О.Н.	300 000,00	A	6 000,00
Рубайло Э.Л.	40 000,00	A	800,00
Рубежанский А.В.	2 300,00	A	46,00
Стрельченко А.В.	8 700,00	B	435,00
Липкина О.Ю.	8 731,00	C	1 746,20
Степанова Е.С.	25 563,82	A	511,28
Семенова Е.С.	25 793,34	A	515,87
Верихова И.И.	130 000,00	А	2 600,00
Радько Н.Н.	2 290,00	B	114,50
Киркоров В.М.	18 000,00	A	360,00
Биушкина О.Н.	10 000,00	A	200,00
Зубко Е.П.	14 746,25	D	7 373,13
Киреев И.И.	3 000,00	A	60,00
Итого:	929 149,99		28 363,72

 

Рассчитаем кредитный риск (максимальный убыток), который может образоваться в филиале в случае невозврата всех сомнительных и пролонгированных ссуд.

Кр = 100% х 49239,59 + 50% х 11731,00 – 28363,72 = - 26741,37 грн.

Можно сделать вывод, что структура кредитных вложений Краматорского филиала ПриватБанка на 01.07.2009г. оптимальна (рис.3.1).

 

Рисунок 3.1 – Структура кредитных вложений Краматорского филиала ПриватБанка по сравнению с оптимальной структурой кредитных вложений.

 

Как видно из рисунка 3.1 отклонения от оптимума по группам «В» и «С» не позволяет сформировать страховой фонд, достаточный для кредитного риска в финансовом выражении (его дефицит 26 741,37 грн.).

С точки зрения лимитирования кредитного риска несбалансированность структуры кредитного портфеля филиала покрывается лимитированной частью его капитала Н1 (капитал Н1, рассчитанный по филиалу на 01.07.2009) х 0,2, или 24 729,59 £ 40358,88).

Рисковым считается кредит, составляющий более чем 0,25 капитала банка или 50 448,27 грн. (норматив максимального риска на одного заёмщика Н9). По состоянию на 01.07.2009 таких кредитов три: «Дружковский ХЗ» 130000,00 грн, СП «ИЛО» 300000,00 грн., ООО «Медиком» 70000,00 грн. С этой точки зрения управление кредитным риском со стороны головного банка сводится в установлении лимитов сумм кредитования, исходя из капитала филиала на отчетную дату, его финансового состояния и прочих факторов. На второй квартал 2009 года этот лимит составлял 60000,00 грв. Ссуды свыше этого лимита проходят согласование в вышестоящих подразделениях банка, которые покрывают возникающий кредитный риск за счёт своих ресурсов на стоимостной основе.

Таким образом, в Краматорском филиале ПриватБанка сформировалась система оценки и управления кредитным риском, которая с одной стороны обеспечивает процесс кредитования, не допускающий возникновения повышенных рисков, с другой – жестко ограничивает филиалы.

С учётом предложенных методов снижения кредитного риска, банком может быть разработана программа перспективного развития кредитной политики, с целью снижение среднего уровня риска кредитного портфеля. По данным КБ «ПриватБанка» средний уровень риска составляет 10%.

В рамках этой программы банк должен стремиться увеличить объём стандартных кредитов на 12% и уменьшить «под контролем» на 20%; «субстандартные» на 17%; «сомнительных» на 20%; «безнадёжных» на 50%, и тем самым снизить уровень риска до 7 – 8%.

Такие изменения структуры кредитного портфеля возможны за счет основных элементов управления кредитным риском:

а) лимитирование и нормирование объемов кредитных вложений;

б) формирование эффективной ценовой политики;

в) формирование страховых резервов по кредитным рискам.

Лимитирование объемов кредитных операций ограничивает концентрацию кредитного портфеля в разрезе отдельных заемщиков, групп заемщиков, бизнесов, отраслей, секторов экономики и регионов.

Лимит в разрезе отдельного заемщика определяет максимальную сумму и условия предоставления кредита.

Формирование эффективной ценовой политики – один из важнейших инструментов управления кредитным риском.

При определении реальной процентной ставки необходимо учитывать темпы инфляции, нормы обязательного резервирования кредитных ресурсов на корсчетах в НБУ, уровень накладных расходов по предоставлению кредита.

Формирование резервов на покрытие возможных убытков по кредитам проводится в соответствии с Положением НБУ №279 от 06.07.2000г., согласно с которым банки обязаны производить расчеты резервов под стандартную и нестандартную задолженность.

Произведем факторный анализ кредитного риска по видам классифицированных кредитов с учётом измененных объёмов (см.табл.3.7).

Исходными данными для оценки кредитного риска являются:

¾ степень риска (r_i), которая дифференцируется в распределении по степени риска;

¾ объемы кредитов в этом распределении – S_i.

 

Таблица 3.7 – Расчет объема классифицированных кредитов.

Показатели	Объем задолженности по кредитам, тыс. грн.
	Всего	«стандартные»	«под контролем»	«субстандартные»	«сомнительные»	«безнадежные	Средний уровень риска
Коэффициенты риска,%	–	2	5	20	50	100	7,26 %
Si	2874287	2098230	459886	143714	114971	57486
Sp	208674	41965	22994	28743	57486,0	57486

 

Расчет объема классифицированных кредитов (КР_Кл) и уровень риска (r) по управлениям банка приведен в таблице 3.7. Согласно данных этой таблицы получаем:

Усовершенствование оценки кредитоспособности клиента ПриватБанка, поможет принимать менеджерам более взвешенные решения по кредитованию. Тем самым, несомненно, изменится картина классифицированных кредитов, т.е. уменьшится кредитный риск.

Знать про существование кредитного риска, проанализировать его на качественном уровне необходимо, но недостаточно. Важно выявить его степень, причем следует оценить вероятность того, что определенное событие действительно произойдет и как это повлияет на результат кредитного решения.

При количественной оценке кредитного риска следует различать размер реальной стоимости и объем ожидаемых убытков, если первый показатель на момент решения, как правило, известен, то второй оценивают с той или иной степенью неопределенности.

Для определения степени рискованности кредитного портфеля коммерческого банка используются следующие абсолютные показатели.

Возможная величина убытков по кредитному портфелю:

 

(3.7)

 

Средневзвешенный кредитный портфельный риск:

 

(3.8)

 

Дисперсия кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель банка:

 

,(3.9)

 

где

Среднеквадратическое отклонение кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель банка:

 

,(3.10)

 

Однако дисперсия и среднеквадратическое отклонение показывают меру рассеивания кредитных рисков относительно договоров кредитного портфеля как в лучшую сторону, так и в худшую. Поэтому эти показатели не дают возможности оценить степень рисковости кредитного портфеля. С этой целью целесообразно использовать следующие показатели:

Позитивная вариация кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель банка:

 

,(3.11)

 

где t_i – неотъемлемое отклонение кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель от средневзвешенного кредитного риска

 

,(3.12)

 

Негативная вариация кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель банка:

 

,(3.13)

 

где l_i – дополнителные отклонения кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель от средневзвешенного кредитного риска

 

 (3.14)

 

.

Позитивное отклонение кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель:

 

.

 

Позитивное среднее отклонение кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель:

 

.

 

Коэффициент ассиметрии кредитных рисков относительно договоров, которые составляют кредитный портфель:

 

.

 

Как видно из расчетов, значения больше отклонены в позитивную сторону от средневзвешенного кредитного портфельного риска, т.е. можно сделать вывод о том, что рисковость данного портфеля невысокая[27].