Номер полигона | Erdas, кв. ед. | Contour, кв. ед. | Расхождение |
1 | 10880 | 10897 | 0,16% |
2 | 10092 | 10110 | 0,18% |
3 | 8199 | 8220 | 0,25% |
Как видно из таблицы 3.1, минимальное расхождение в результатах составляет доли процента. Это связано в различии пороговых значений в "Contour" и евклидова расстояния в "Erdas".
И наконец, сравнены наиболее сложные области (имеющие большое количество классов), но так необходимые для повсеместного анализа - гари.
Рис.3.6 Контур гари, полученный в программе "Contour"
Рис.3.7 Контур гари, полученный в программе "Erdas"
Разница в площадях между контурами на рис.3.7 и рис.3.7 более 15%. Согласно зрительному дешифрованию, "Erdas" не должен был выделять область справа (отделена красной чертой). Здесь как раз и скрыты различия в алгоритмах выделения областей между программами. Это связано с тем, что в программе "Erdas" происходит выделение области по спектральным данным снимка, тогда как в программе "Contour" используется цветовая палитра RGB-композита, значение порога которой используется как своеобразный классификатор и полностью схож с принципом зрительного различения цветов. С помощью пакета Contour проведен сравнительный анализ съемочных систем на примере Landsat ETM+ и Spot5 для установления разницы в площадях на снимках с различным пространственным разрешением. Пространственное разрешение спектрометра Landsat 30м, Spot5 - 15м.
|
|
Рис.3.8 Контур области снимка Landsat
Рис.3.9 Контур области снимка Spot
Было проведено десять измерений различных областей.
Таблица 3.2