2020-04-20
102
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.10 – статистика. – Государственная академия статистики, учета и аудита Госкомстата Украины, Киев, 2008.
В диссертации изложены методологические и практические подходы к статистическому исследованию и прогнозированию конъюнктуры аграрного рынка в Украине.
Охарактеризована сущность конъюнктурных исследований аграрного рынка Украины. Определены особенности функционирования аграрного рынка, выделены основные направления его статистического изучения. Рассмотрена система статистических показателей для исследования конъюнктуры аграрного рынка. Проанализированы методы и способы прогнозирования конъюнктуры рынка.
Предложена группировка регионов Украины с помощью комплексного использования кластерного анализа и интегральной оценки производственного потенциала региональных аграрных рынков. Классификация регионов проводилась с применением разных методов кластерного анализа, наилучшими из которых с точки зрения интерпретируемости результатов, оказались иерархический метод, в частности алгоритм Уорда, а также итеративный метод – алгоритм k -средних. Итогом использования последнего метода стало разбиение регионов Украины на три кластера. Проведенная классификация регионов Украины позволяет более точно спрогнозировать направления развития аграрных региональных рынков, а также предвидеть дефицит данных ресурсов в одних областях и излишек – в других и принять эффективные меры для их сбалансирования.
Построена концептуальная модель воспроизводства на рынке продукции животноводства путем модификации и дополнения базовой модели динамики циклов товарного производства Д.Л.Медоуза с последующей ее адаптацией к условиям украинского рынка, что позволило провести анализ взаимосвязей между элементами рынка животноводческой продукции в Украине.
Обоснована эффективность использования метода канонических корреляций при моделировании и прогнозировании конъюнктуры аграрного рынка. В результате использования данного метода был выделен ряд признаков, имеющих наибольшее влияние на уровень совокупного предложения на аграрном рынке региона, а также проанализировано влияние выделенных признаков.
Построена модель взаимовлияния конъюнктурообразующих факторов аграрного рынка в Украине с использованием компонентного анализа. В результате проведенного моделирования были выделены, оценены по уровню влияния на аграрный рынок страны (суммарное влияние составило 84,41%) и ранжированы по уровню значимости пять конъюнктурообразующих факторов: общеэкономическая ситуация в Украине (37,24%), состояние развития животноводства (12,25%), производственно-ресурсный потенциал растениеводства (20,73%), состояние сфер агропромышленного комплекса, обслуживающих сельское хозяйство (8,30%), ценовой фактор развития сельского хозяйства (5,89%). Выделенные в результате исследования конъюнктурообразующие факторы должны быть учтены при разработке и планировании государственной аграрной политики с целью повышения ее эффективности.
Также разработана методика прогнозирования тенденций развития аграрной сферы путем оценки отдельных составляющих временных рядов на основе анализа сингулярного спектра. В основе данной методики лежит использование метода «Гусеница» (в зарубежной литературе – Singular Spectrum Analysis (SSA)). Отличительной чертой данного метода является то, что он не требует предварительного задания модели временного ряда и позволяет представить его в виде суммы составляющих, таких как тренд, периодические и случайные составляющие, которые можно проинтерпретировать. При этом не требуется заранее знать параметрический вид тренда, а также наличие периодических компонент. С помощью данного метода были разложены на составляющие временные ряды экономического, внутреннего производственного потенциала и цен основных видов продукции аграрного рынка в Украине, а также оценен вклад каждой из выделенных составляющих. Проведенное разложение одномерных временных рядов, характеризующих элементы конъюнктуры аграрного рынка Украины, свидетельствует о наличии в каждом ряду периодических составляющих. Также с помощью метода «Гусеница» были получены прогнозные значения временных рядов на вторую половину 2007 года и проведено их сравнение с обновленными официальными статистическими данными с помощью статистической оценки меры точности прогноза МАРЕ.
Статистическая оценка вклада отдельных составляющих временных рядов, таких как тренд, периодические и сезонные колебания, а также полученная высокая степень точности прогноза позволяет сделать выводы о необходимости и целесообразности применения метода «Гусеница» при краткосрочном прогнозировании конъюнктуры аграрного рынка в Украине.
В результате проведенного исследования конъюнктуры украинского аграрного рынка, согласно предложенным основным направлениям анализа, разработанной методологии моделирования и прогнозирования, обоснованы ключевые направления формирования целостной системы прогнозных оценок и программных документов развития аграрного рынка, государственных программ развития АПК.
Ключевые слова: конъюнктура, аграрный рынок, конъюнктурообразующие факторы, прогнозирование, анализ сингулярного спектра, временные ряды, моделирование.
Summary
