Градиентный алгоритм относится к базовым алгоритмам адаптации. Вектор градиента всегда направлен в сторону максимального локального роста функции. Пусть k - аргумент функции Q, тогда чтобы реализовать последовательный спуск в локальный минимум функции Q, следует направить вектор скорости параметров () в сторону антиградиента ,
. (3.1)