Основы работы с базами данных

В психологических исследованиях требуется хранение, обработка и пополнение результатов и для этого существует база данных. Под базой данных понимается некоторая унифицированная совокупность данных, совместно используемая персоналом/населением группы, предприятия, региона, страны, мира. Задача базы данных состоит в хранении всех представляющих интерес данных в одном или нескольких местах, причем таким способом, который заведомо исключает ненужную избыточность. В хорошо спроектированной базе данных избыточность данных исключается, и вероятность сохранения противоречивых данных минимизируется.

Сразу оговоримся, что мы будем рассматривать только реляционные базы данных: во-первых, реляционные базы получили наибольшее распространение в мире; во-вторых, они наиболее “продвинуты” в научном плане; а в-третьих, ядро баз данных Borland Database Engine, на основе которого работают все последние продукты компании Borland, предназначено именно для работы с реляционными базами данных.

Жизненный цикл любого программного продукта, в том числе и системы управления базой данных, состоит (по-крупному) из стадий проектирования, реализации и эксплуатации. Естественно, наиболее значительным фактором в жизненном цикле приложения, работающего с базой данных, является стадия проектирования. От того, насколько тщательно продумана структура базы, насколько четко определены связи между ее элементами, зависит производительность системы и ее информационная насыщенность, а значит - и время ее жизни.

Требования к базам данных:

·         Удовлетворяет всем требованиям пользователей к содержимому базы данных. Перед проектированием базы необходимо провести обширные исследования требований пользователей к функционированию базы данных.

·         Гарантирует непротиворечивость и целостность данных. При проектировании таблиц нужно определить их атрибуты и некоторые правила, ограничивающие возможность ввода пользователем неверных значений. Для верификации данных перед непосредственной записью их в таблицу база данных должна осуществлять вызов правил модели данных и тем самым гарантировать сохранение целостности информации.

·         Обеспечивает естественное, легкое для восприятия структурирование информации. Качественное построение базы позволяет делать запросы к базе более “прозрачными” и легкими для понимания; следовательно, снижается вероятность внесения некорректных данных и улучшается качество сопровождения базы.

·         Удовлетворяет требованиям пользователей к производительности базы данных. При больших объемах информации вопросы сохранения производительности начинают играть главную роль, сразу “высвечивая” все недочеты этапа проектирования.

Следующие пункты представляют основные шаги проектирования базы данных:

· Определить информационные потребности базы данных.

·   Проанализировать объекты реального мира, которые необходимо смоделировать в базе данных. Сформировать из этих объектов сущности и характеристики этих сущностей (например, для сущности “деталь” характеристиками могут быть “название”, “цвет”, “вес” и т.п.) и сформировать их список.

·   Поставить в соответствие сущностям и характеристикам - таблицы и столбцы (поля) в нотации, выбранной Вами СУБД (Paradox, dBase, FoxPro, Access, Clipper, InterBase, Sybase, Informix, Oracle и т.д.).

·   Определить атрибуты, которые уникальным образом идентифицируют каждый объект.

·   Выработать правила, которые будут устанавливать, и поддерживать целостность данных.

·   Установить связи между объектами (таблицами и столбцами), провести нормализацию таблиц.

·   Спланировать вопросы надежности данных и, при необходимости, сохранения секретности информации /3/.