Теория
В статистике исследуют различные совокупности данных – числовых значений случайных величин с учетом частот, с которыми они встречаются в совокупности. При этом совокупность всех данных называют генеральной совокупностью, а любую выбранную из нее часть – выборкой.
Совокупность данных иногда характеризуют одним числом – мерой центральной тенденции числовых значений ее элементов. К таким характеристикам относятся мода, медиана и среднее.
Мода (Мо) – это значение случайной величины, имеющее наибольшую частоту в рассматриваемой выборке.
Медиана (Ме) – это число, разделяющее упорядоченную выборку на две равные по количеству части. Если в упорядоченной выборке нечетное количество данных, то медиана равна серединному из них. Если четное количество – медиана равна среднему арифметическому двух серединных чисел.
Среднее (среднее арифметическое) выборки – это число, равное отношению суммы всех чисел выборки к их количеству. Если рассматривается совокупность значений случайной величины Х, то ее среднее обозначают
|
|
Разность наибольшего и наименьшего значения случайной величины выборки называют ее размахом и обозначают R.
Примеры
1)Найти моду
1, 2, 7, 6, 5, 3, 2 Мо=2
4, 2, 8, 8, 3, 1, 4 Мо1=4, Мо2=8
2)Найти медиану чисел
4, 2, 8, 3, 10:
2, 3, 4, 8, 10 Ме=4
2, 7, 3, 5, 4, 1:
1, 2, 3, 4, 5, 7 Ме=
3)Найти среднее чисел
Х: 2, 8, 3, 10, 1
4)Найти размах чисел 30, 70, 110, 200 R=200-30=170
Самостоятельная работа
1) Найти моду, медиану, размах и среднее значение выборки:
1. 13, 10, 15, 18, 21, 22, 10, 16, 10
2. 7, 8, 2, 5, 6, 9, 5, 6, 2, 1, 3, 8
Тема: «Меры разброса»
Теория
Среднее (среднее арифметическое) выборки – это число, равное отношению суммы всех чисел выборки к их количеству.
Х: 3, 5, 6, 7, 8
Отклонением от среднего называется разность между рассматриваемым значением случайной величины и средним значением выборки.
Х | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 |
-2,8 | -0,8 | 0,2 | 1,2 | 2,2 |
Дисперсией называется среднее арифметическое квадратов отклонений.
Х | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 |
-2,8 | -0,8 | 0,2 | 1,2 | 2,2 | |
7,84 | 0,64 | 0,04 | 1,44 | 4,84 |
Корень квадратный из дисперсии называется средним квадратичным отклонением и обозначается σ.
Примеры
Пример 1: Найти дисперсию и среднее квадратичное отклонение
Х: 3, 5, 6, 7, 8
Х | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 |
-2,8 | -0,8 | 0,2 | 1,2 | 2,2 | |
7,84 | 0,64 | 0,04 | 1,44 | 4,84 |
Пример 2: Найти дисперсию и среднее квадратичное отклонение:
Х | 0 | 1 | 2 | 3 |
М | 4 | 2 | 3 | 1 |
Х | 0 | 1 | 2 | 3 |
М | 4 | 2 | 3 | 1 |
-1,1 | -0,1 | 0,9 | 1,9 | |
1,21 | 0,01 | 0,81 | 3,61 |