Задача 1. Известны законы распределений случайных величин Х и Y – оценок, полученных 1 и 2 студентами по литературе.
Х:
xi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
pi | 0, 1 | 0,2 | 0,3 | 0,25 | 0,15 |
Y:
yi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
pi | 0, 2 | 0,175 | 0,15 | 0,175 | 0,3 |
Необходимо выяснить, какой из двух студентов учится лучше.
Решение:
Глядя на ряды распределений их оценок на данный вопрос ответить не просто. У первого студента вероятности получения промежуточных значений (2,3,4) достаточно большие. А у второго студента велики вероятности получения оценок (1и 5). Из двух студентов лучше тот, чей балл в среднем выше. Таким средним значением случайной величины Х является ее математическое ожидание.
По формуле 3,15.
2,65.
Т.е. второй студент учится в среднем хуже первого.
Задача 2. Дан ряд распределения случайной величины Х.
xi | 2 | 4 | 6 | 7 |
pi | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,2 |
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины случайной величины Х.
Решение:
1) Математическое ожидание:
.
2) Дисперсия:
Применим формулу для нашего примера.
Найдем значение . Для этого каждое xi возведем в квадрат и внесем новые данные в таблицу.
xi | 2 | 4 | 6 | 7 |
pi | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,2 |
xi2 | 4 | 16 | 36 | 49 |
Далее вычислим, пользуясь формулой (1):
.
3) Среднеквадратическое отклонение
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ
Задание 1. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины X, заданной случайным образом.
-1 | 0 | 1 | 2 | |
0,4 | 0,3 | 0,2 | 0,1 |
Задание 2. Известны законы распределений случайных величин Х и Y – оценок, полученных 1 и 2 студентами по математике.
Х:
xi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
pi | 0, 1 | 0,35 | 0,4 | 0,4 | 0,25 |
Y:
yi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
pi | 0, 1 | 0,15 | 0,25 | 0,2 | 0,3 |
Необходимо выяснить, какой из двух студентов учится лучше.
Задание 3. Некто имеет на связке 5 ключей. При отмыкании замка последовательно один за другим испытывает ключи, пока не подберет нужный ключ. Написать закон распределения числа испытанных ключей. Подсчитать математическое ожидание этой случайной величины.