Результаты множественного регрессионного анализа представлены в таблице 10.
Таблица 10 – Результаты множественного регрессионного анализа для прогноза мотивации самоуважения на основе перфекционизма
Переменная | B | SEB | Β | T | P |
Высокие стандарты и притязания | 0,268 | 0,076 | 0,282 | 3,540 | 0,001 |
Константа | 9,588 | 0,992 | _ | 9,661 | <0,001 |
Зависимая переменная: мотивация самоуважения
Примечание: R2 = 0,08; F = 12,53, p<0,001
Предиктор, включенный в модель, оказался статистически значимыми. По результатам осуществляемого анализа стало возможным построение регрессионного уравнения:
Мотивация самоуважения = 9,588 + 0,268*(высокие стандарты и притязания).
При увеличении значения переменной высокие стандарты и притязания на 1 балл значение переменой мотивация самоуважения увеличится на 0,268 балла.
Таким образом, полученные результаты позволяют рассматривать перфекционизм как многомерный конструкт, отдельные стороны которого по-разному влияют на проявления внешней и внутренней академической мотивации.