Перспективы изучения искусственного интеллекта

В XX столетии в результате успехов бихевиоризма, который привнес свои методы и объективный подход в исследования человеческого разума и поведения, психология получила научное обоснование. Затем когнитивная психология сосредоточилась на внутренних репрезентациях, что значительно расширило возможности психологии.

В настоящее время в психологии происходят существенные изменения из-за успехов в двух областях: нейрокогнитологии, которая начинает постигать физиологические основы человеческого познания и искусственном интеллекте, где перед нами стоит задача определить атрибуты и ограничения человеческого понимания и интеллекта. Если мощность компьютеров продолжит увеличиваться и в последующие несколько десятилетий, а у нас есть веские причины полагать, что так оно и будет, то, даже если экспоненциальная скорость роста замедлится, в итоге возможности будущих машин приблизятся к возможностям мозга человека. Чтобы осуществилось это фантастическое предсказание и искусственный мозг заработал подобно человеческому (только быстрее), необходима не только скорость вычислений. Требуется также способность к приобретению информации. Реализуя фантастические мечты исследователей искусственного интеллекта, нужно учитывать некоторые фундаментальные особенности структурных компонентов мозга и компьютера, вычислительной мощности и компьютерного моделирования.

Солсо пишет: «Форма, которую приобретет искусственный интеллект в этом столетии, удивит всех. Я предвижу появление имплантата, который позволит создать наполовину робота, наполовину органического человека, вычислительные способности которого (под чем я подразумеваю способность понимать мир и Вселенную) будут на порядок больше, чем наши... Фактически вы и ваши одноклассники можете стать последним поколением естественных существ... В действительности ваше поколение будет (как это ни печально) последним результатом миллионов лет естественного отбора и выживания самых приспособленных особей. За короткое время... не более чем несколько сотен лет... человеческий вид, каким мы его знаем, станет историей... и наше понимание физической Вселенной значительно расширится».

 Лучший компьютер с объемной параллельной нервной сетью способен выполнять 2 млрд вычислений в секунду. Мозг на основе кремния отличается от органического мозга тем, что обрабатывает информацию намного быстрее. Если вычислительная способность машин в будущем будет увеличиваться согласно закону Мура, то к 2020 году существующие системы увеличат свою мощность приблизительно в 23 раза, что приведет к увеличению скорости до 20 млн млрд вычислений в секунду.

Есть огромная концептуальная преграда между типами действий, выполняемых человеческим мозгом и искусственным мозгом. Возможно, нам удастся создать кантату Баха, полотно Ван Гога. Но для этого произведенные человеком образцы должны быть изучены и поняты неорганической машиной. Сам человек обеспечивает лишь программу. Даже если мыслящие программы в будущем превзойдут человеческое мышление, именно люди будут снабжать информацией компьютеры и приводить в действии новые мыслящие машины. Возможно, было бы разумно поместить в новый мозг некую схему, которая сможет все объяснять нам в простых человеческих понятиях, или на нашу долю останутся лишь функции обслуживания, а не интеллектуальные функции.

Литература:

1. Горелов И. Н. Разговор с компьютером: Психолингвистический аспект проблемы / И. Н. Горелов. - М.: Наука, 1987. - 256 с.

2. Ньюэлл А. Моделирование мышления человека с помощью ЭВМ / А. Ньюэлл, Дж. Шоу, Г. А. Саймон // Хрестоматия по общей психологии. Психология мышления / под ред. Ю. Б. Гиппенрейтер, В. В. Петухова. - М.: Изд-во Моск, ун-та, 1981. - С. 305-318.

3. Солсо Р. Л. Когнитивная психология / Р. Л. Солсо. - СПб.: Питер, 2006.-С. 535-581.