Понятие статистических группировок, их отличие от группировок вообще. Задачи, решаемые при помощи статистических группировок

Статистическаягруппировка – это научно обоснованный процесс разбиения статистической совокупности на группы по изучаемому признаку. Статистическая группировка позволяет дать характеристику структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности. В статистике выделяются следующие виды группировок: структурная, типологическая и аналитическая. Основой статистической группировки является группировочный признак — признак, по которому происходит разделение единиц совокупности на отдельные группы. От выбора группировочного признака полностью зависит правильность построения всей группировки. Основанием группировки могут служить две различные по форме выражения группы признаков — атрибутивные (качественные) и количественные.

С помощью метода группировки решаются:

· Важнейшая задача - выделение социально-экономических типов (группировки предприятий и хозяйств по формам собственности…)

· Определение структуры однотипных совокупностей;

· Выявление связи и зависимости между явлениями.

У статистических группировок существует свой принцип построения:

1. Первоначально решается вопрос о выборе группировочного признака.

2. Определение числа групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от многих факторов.

3. После определения числа групп следует определить интервалы (значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах) группировки.

4. На последнем этапе строится ряд распределения.

Определение числа групп возможно по формуле Стерджесса: n=1+3,322+lg N, где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Согласно этой формуле, выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.

Типологическая, структурная и аналитическая группировки данных.

Статистические группировки по задачам, решаемых с их помощью, делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологические – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Позволяют детально изучить процесс развития искомого явления или процесса, оценить силу воздействия различных факторов на изменения в его состоянии.

Структурные – группировки, в которых происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитические – группировки, выявляющие взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими

Простая и сложная, первичная и вторичная группировки данных.

В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам.

Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.

Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной. Они подразделяются на:

· Комбинационные – когда группировка осуществляется последовательно, исходя из логики взаимосвязи показателей.

· Многомерные – осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее.

Группировки также могут быть первичными или вторичными. Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) – первичные. Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа (несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов).

Основные этапы статистической группировки данных: понятие и последовательность.

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

· выделение социально-экономических типов явлений;

· изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

· выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

Принципы построения статистических группировок

Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:

1. Определение группировочного признака.

2. Определение числа групп.

3. Расчет ширины интервала группировки.

4. Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.

Определение количества групп

Число зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.