Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Определение параметров прямых регрессии методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции, его свойства. Нелинейная регрессия. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Проверка оптимальности и адекватности выбранной формы связи двух случайных величин.
Литература:
Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. – 10-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2004. – С. 253 – 281.
Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / В. Е. Гмурман. – 9-е изд., стеор. – М.: Высшее образование, 2004. – С. 190 – 201.
Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов/ Н. Ш. Кремер. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2002. – С. 409 – 457.
Задачи для самостоятельного решения:
2.8. Найти выборочное уравнение регрессии = A + Bx + C и выборочное корреляционное отношение по данным, приведенным в корреляционной таблице:
|
|
а)
б)
в)
г)
д)
Тема 2.9. Статистика многомерных данных
Многомерные наборы данных. Типы многомерных данных. Основы многомерной классификации. Многомерный растр.
Литература:
Бослаф, С. Статистика для всех. / Пер. с англ. П. А. Волкова, И. М. Флямер, М. В. Либерман, А. А. Галицына. – М.: ДМК Пресс, 2015. – С. 245 – 265.
Володин, И. Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике / И. Н, Володин. – Казань: Издательство Казанского гос. университета, 2006. – С. 96 – 106.
Задания, которые необходимо сдать на аттестацию