Анализ документов. Контент-анализ

Анализ документов – это метод первичного сбора данных, при котором документы используются в качестве главного источника информации. Как и любой другой метод, он используется для решения конкретных задач исследования и является его неотъемлемой частью. Чаще всего метод применяется в комплексе с другими методами. Как правило, люди используют этот метод не задумываясь, при прочтении любого текста. 

Существуют различные классификации документов:

1. С точки зрения целевого назначения различают целевые документы, которые выбирает сам исследователь, и наличные документы – те, которые есть в наличии. 

2. По степени персонификации: личные (заявления, письма, характеристики, автобиографии, мемуары, дневники и т. д.), безличные, например, статистические данные. 

3. В зависимости от статуса источника: официальные, неофициальные. 

4. По источнику информации: первичные (составленные на базе прямого наблюдения или опроса), вторичные (обработка, обобщение, описание, сделанное на основе первичных источников). 

К анализу документов обращаются тогда, когда необходимо получить сведения, которые невозможно добыть путем наблюдения или опросов. Так, на основании анализа учебных программ, учебных планов и планов воспитательной работы, отчетов можно определить содержание образования и воспитания, их динамику, специфику работы отдельных образовательных учреждений. Документы используют тогда, когда необходимо изучить отдельных людей или типы личностей. С помощью документации исследователь может установить корреляционные зависимости между условиями жизни и взглядами людей, показать влияние среды на формирование человека. 

При обработке документов пользуются как качественным, так и количественным анализом. С помощью качественного анализа, исследующего документы в глубину, возможно черпать из текста больше информации, чем ее содержится в самом тексте (например, при анализе логической структуры текста и составлении тезисов по тексту (см. п. 2.3.)); возможно также составление психологического портрета автора текста, выводы о качестве работы образовательной организации, соответствии реальной и запланированной работы и др. 

Различают внешний и внутренний качественный анализ. Внешний анализ включает описание внешних характеристик документа – вид, дата создания, автор и т. д. Внутренний анализ ориентирован на изучение содержания документа. 

Основные угрозы качественного анализа те же, что и при проведении наблюдения, все они связаны с ошибками в выборе источников для анализа и субъективностью исследователя. 

Количественный анализ документов – метод работы не вглубь, а вширь. Он чаще применяется для обработки официальных материалов. Этот метод дает возможность на основе изучения большого количества материалов найти наиболее важные из них и сделать определенные выводы. Особой формой количественного анализа документов является контент-анализ, или количественная семантика. 

Контент-анализ (от англ. contents – содержание) – метод качественно-количественного анализа содержания документов с целью выявления или измерения различных фактов и тенденций, отраженных в этих документах^[42]. 

Контент-анализ – это социологический метод, нашедший свое применение в психологии, педагогике, антропологии, управлении персоналом, психологии, литературоведении, истории, истории философии, научной деятельности как метод работы с текстами. Он может использоваться как основной метод исследования (например, контент-анализ текстов при исследовании проблемы), в сочетании с другими методами (напр., в исследовании эффективности внедрения инновации), вспомогательный или контрольный (напр., при классификации ответов на открытые вопросы анкет). Объектом контент-анализа может быть содержание научной и публицистической литературы, публичных выступлений, интервью, ответов на открытые вопросы анкет. 

Именно анализ документов даёт первоначальную информацию и позволяет точно и целенаправленно использовать другие исследовательские методы. От других методов анализа информации контент-анализ отличается большей строгостью, систематичностью, использованием количественных показателей. Методика контент-анализа нашла широкое применение в 80-е годы. Термин content-analysis впервые начали применять в конце XIX – начале XX вв. американские журналисты Б. Мэттью, А. Тенни, Д. Спиид, Д. Уипкинс. Всерьёз же говорить о применении контент-анализа как полноценной методики можно лишь начиная с 30-х годов ХХ века в США. 

Применение контент-анализа Применение контент-анализа целесообразно когда:

- требуется высокая степень точности или объективности анализа; 

- исследователь работает с обширным по объему, но не систематизированным материалом, использование которого в таком виде затруднено; 

- категории, важные для целей исследования, характеризуются определенной частотой проявления в изучаемых документах; 

- большое значение для исследуемой проблемы имеет язык изучаемого источника, его специфические характеристики. 

Выделяются три основных направления применения контентанализа⁴⁷: 

а) выявление того, что существовало до текста и что тем или иным образом получило в нем отражение (текст как индикатор определенных сторон изучаемого объекта – окружающей действительности, автора или адресата); 

б) определение того, что существует только в тексте как тако-

вом (различные характеристики формы – язык, структура и жанр сообщения, ритм и тон речи);

в) выявление того, что будет существовать после текста, т. е. после его восприятия адресатом (оценка различных эффектов воздействия). 

Сущность контент-анализа заключается в подсчете того, как представлены в информационном массиве интересующие исследователя смысловые единицы. Это обусловливает необходимость ре-

                                                     

⁴⁷ Методологические и методические проблемы контент-анализа. Вып. 1–

2. М., 1973. 80 с. 

шения вопросов, связанных: 1) с выработкой категорий анализа; 2) с выделением единиц анализа; 3) с определением единиц счета. 

1. После того, как сформулированы тема, задачи и гипотезы исследования, определяются категории анализа – наиболее общие, ключевые понятия, соответствующие исследовательским задачам. Это могут быть, например, определенные качества личности, социальная принадлежность упоминаемых в тексте лиц, позитивная или негативная позиция автора по обсуждаемому вопросу. Категории контент-анализа должны быть исчерпывающими (охватывать все части содержания, определяемые задачами данного исследования), взаимоисключающими (одни и те же части не должны принадлежать различным категориям), надежными (между кодировщиками не должно быть разногласий по поводу того, какие части содержания следует относить к той или иной категории) и уместными (соответствовать поставленной задаче и исследуемому содержанию). При выборе категорий для контент-анализа следует избегать крайностей: например, выбора слишком многочисленных и дробных категорий, почти повторяющих текст, и выбора слишком крупных категорий, так как это может привести к упрощенному, поверхностному анализу. 

2. После того, как категории сформулированы, необходимо выбрать единицу анализа – лингвистическую единицу речи или элемент содержания, служащие индикаторами интересующих исследователя проблем. Наиболее употребительными являются: слово, предложение, суждение, тема, автор, герой, социальная ситуация, сообщение в целом и др. Сложные виды контентанализа обычно оперируют несколькими единицами анализа. 

В практике исследований определились некоторые общие единицы счета, отвечающие основным требованиям. 

1. Время – пространство. За единицы счета принимается число строк, абзацев, квадратных сантиметров площади, знаков, колонок в печатных текстах, касающихся интересующего исследователя вопроса. Такая система счета может выявить лишь самые общие характеристики содержания и не подходит для оценки установок, стремлений, намерений и т. д. 

2. Появление признаков в тексте. Эта система предусматривает необходимость отмечать наличие определенной характеристики содержания в любом ее проявлении в каждой из единиц текста. Отмечается лишь появление признака, а повторение этой характеристики внутри данной единицы текста не учитывается. Данные, закодированные таким образом, могут быть представлены в числовом выражении (например, в %). 

3. Частота появления. Самым распространенным способом измерения характеристик содержания является подсчет частоты их употребления, когда фиксируется каждое появление любого признака данной характеристики. 

При анализе текстов эффективным является также проблемный подход. В этом случае весь текст или его часть рассматривается как описание конкретной проблемной ситуации, в которой есть свои субъекты действия и определенные отношения между ними. В ходе анализа всесторонне рассматривается сама деятельность, выделяются ее субъекты, цели и мотивы их поступков, обстоятельства и причины, породившие потребность в этой деятельности, объект ее направленности. 

Важен выбор необходимых источников, подвергаемых контент-анализу. Проблема выборки содержит в себе выбор источника, количества сообщений, даты сообщения и исследуемого содержания. Все эти параметры выборки определяются задачами и масштабами исследования. При анализе документов чаще всего анализ проводится на годичной выборке. Перечень книг или других источников для анализа определяется исследователем на основе целей и гипотез. 

Необходимым условием исследования является разработка таблицы контент-анализа. Это основной рабочий документ, с помощью которого проводится контент-анализ. Тип таблицы определяется этапом исследования. При разработке категориального аппарата, таблица представляет собой систему скоординированных и субординированных категорий анализа. Она внешне напоминает анкету: каждая категория (вопрос) предполагает ряд признаков (ответов), по которым квантифицируется содержание текста. Таблица-анкета может быть достаточно объемной. 

Для регистрации единиц анализа составляется другая таблица – кодировальная матрица (табл. 8). 

Таблица 8