В модели в качестве инструмента прогнозирования используется линейная регрессионная модель - зависимость грузооборота от производства промышленной продукции вида:
, (2.23)
где у - грузооборот, млрд т-км;
х - индекс производства промышленной продукции;
а и Ь - параметры линейной регрессионной модели, рассчитываемые по методу наименьших квадратов.
Параметры модели вычисляются по данным о динамике грузооборота и промышленного производства за ретроспективный период.
Путем подстановки в рассчитанную регрессионную модель прогнозных значений индекса производства промышленной продукции получается прогноз грузооборота на сети железных дорог:
, (2.24)
где - прогноз грузооборота на сети железных дорог в i-м прогнозном году, млрд т-км;
- прогнозный индекс промышленного производства %