Нелинейная корреляция и регрессия

 

Пример 1. Зависимость урожайности озимой пшеницы Y (ц/га) от засоренности посевов X (количество сорняков, шт./м²)

Y	50,5	49,8	40,7	44,5	42,5	39,1	47,6	38,5	46,8	42,8
X	5	10	163	50	100	258	20	286	38	94
Y	43,8	43,1	43,7	44,1	39,9	48,5	43,1	39,5	43,5	37,0
X	75	120	68	75	200	30	145	217	87	235

 

Пример 2. Степень повреждения побегов черной смородины второго поколения листовой галлицей Y(%) в зависимости от количества эфирных железок на листе X(шт.)

Y	58	72	58	40	68	28	45	28	52	54
X	48	50	53	54	57	61	61	61	62	56
Y	58	25	22	5	15	2	5	5	3	2
X	69	72	98	112	118	119	126	188	165	120

Алгоритм расчетов:

1. Составляем вспомогательную таблицу, в которой все значения зависимого признака Х располагаем по ранжиру в возрастающем порядке.

 

Х		Y
Суммы

 

2. Разбиваем весь ряд (колонку) признака Х на 4-8 групп так, чтобы в каждой группе было не менее 2-х значений.

3. По каждой группе определяем среднюю групповую

4. Определяем общую среднюю по ряду Х

5. Для групповых по ряду
 определяем среднюю групповую по ряду Y (y _x)

6. Определяем общую среднюю по ряду Y

7. Определяем суммы квадратов отклонений для общего

 и группового варьирования признака Y

8. Определяем:

корреляционное отношение

ŋ_yx=

ошибку корреляционного соотношения

Sŋ_yx= =

критерий существенности

tŋ_yx =

доверительный интервал

И строим график корреляционной зависимости двух признаков.

 

 

Вывод: ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Оценка________________

Подпись преподавателя___________________

Дата_____________________