Лекция № 5
Система группировок
Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.
Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.
Часто также используется процентная перегруппировка.
Пример: Группировка фермерских хозяйств по наличию скота.
Исходные данные:
№ п/п | Группы хозяйств по числу голов | % фермерских хозяйств | % поголовья | % по всему кол-ву скота |
1. | без голов | 26,4 | 2,8 | 9,9 |
2. | с 1-й головой | 20,3 | 9,5 | 8,9 |
3. | с 2-мя головами | 14,6 | 11,8 | 11,1 |
4. | с 3-мя –– " –– | 9,3 | 10,5 | 9,8 |
5. | с 4-мя –– " –– | 8,3 | 12,1 | 11,2 |
6. | с 5-ю –– " –– | 21,1 | 53,3 | 56,1 |
Всего: |
Процентная перегруппировка
№ п/п | Группы хозяйств по уровню развития | % фермерских хозяйств | % поголовья | % по всему кол-ву скота |
1. | Низкий | 14,9 | 21,3 | |
2. | Средний | 34,6 | 32,5 | |
3. | Высокий | 50,5 | 53,2 | |
Всего: |
Расчеты:
|
|
1. 26,4 + 20,3 = 46,7
2. 50 – 46,7 = 3,3
3. 3,3 / 14,6 = 0,226
4. 0,226 * 11,8 = 2,6 0,226 * 11,1 = 2,5
5. 2,8 + 9,5 + 2,6 = 14,9 9,9 + 8,9 + 2,5 = 21,3
6. 11,3 + 9,3 + 8,3 = 28,9
7. 30 – 28,9 = 1,1
8. 1,1 / 21,1 = 0,052
9. 0,052 * 53,3 = 2,8 0,052 * 56,1 = 2,9
10. (11,8 – 2,6) + 10,5 + 12,1 + 2,8 = 34,6 (11,1 – 2,5) + 9,8 + 11,2 + 2,9 = 32,5
11. 53,3 – 2,8 = 50,5 56,1 – 2,9 = 53,2
Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.
При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
|
|
Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д.
Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупности.
Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.
Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
Существуют различные средние:
* средняя арифметическая;
* средняя геометрическая;
* средняя гармоническая;
* средняя квадратическая;
* средняя хронологическая.
Рассмотрим некоторые виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.