Технология информационных хранилищ

Электронный документооборот

Электронный документооборот - единый механизм по работе с документами, представленными в электронном виде.

Система электронного документооборота (СЭД/ECM) - организационно-техническая система, обеспечивающая процесс создания, управления доступом и распространения электронных документов в компьютерных сетях, а также обеспечивающая контроль над потоками документов в организации.

Основные принципы ЭД:

· Однократность регистрации

· Параллельность операций

· Непрерывность движения

· Единая база док. информации

· Эффективность систем поиска

· Развитость систем отчётности

Компоненты ЕСМ:

· Управление документами (IDM)

· Управление образами (IM)

· Управление записями (RM)

· Управление потоками работ (BPM, Wf)

· Управление Web (WCM)

· Управление мультимедиа (DAM)

· Управление знаниями (KM)

· Документо-ориентированное взаимодействие (Collaboration)

Пакет документов при электронных сделках:

· Правила ЭД

· Договор присоединения к Правилам ЭД

· Порядок использования ЭЦП

· Порядок разрешения конфликтов

· Технологические правила ИС

· Иные договоры

Хранилище данных (Data Warehouse) — очень большая предметно-ориентированная информационная корпоративная БД, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа БП с целью поддержки принятия решений в организации.

Информационное хранилище - это автоматизированная система, которая:

· Собирает данные из баз и внешних источников;

· Формирует, хранит и эксплуатирует информацию как единую

Хранилище данных - набор данных:

· Предметно-ориентированный

· Интегрированный

· Привязанный ко времени

· Неизменяемый

· Для поддержки принятия решений

В хранилищах данных применяются технологии:

· Баз данных,

· OLAP,

· Глубинного анализа данных,

· Визуализации данных

Характеристики OLTP (оперативная транзакционная обработка данных) системы:

· Большой объем информации

· Часто различные БД для разных подразделений

· Нормализованная схема, отсутствие дублирования

· Интенсивное изменение данных

· Транзакционный режим работы

· Транзакции затрагивают небольшой объем данных

· Обработка текущих данных – мгновенный снимок

· Много клиентов

· Малое время отклика – несколько секунд

Характеристики OLAP – (оперативная аналитическая обработка данных) систем:

· Большой объем информации

· Синхронизированная информация из различных БД

· Ненормализованная схема БД с дубликатами

· Данные меняются редко

· Выполняются сложные запросы

· Анализ временных зависимостей

· Небольшое количество пользователей

· Большее время отклика – несколько минут

Основные элементы OLAP:

· Факт

· Измерение

· Объекты

· Ячейка

· Иерархия

Основные операции OLAP:

· Поворот

· Проекция

· Раскрытие

· Свертка

· Сечение

Правила Кодда для OLAP систем:

1. Концептуальное многомерное представление

2. Прозрачность

3. Доступность

4. Постоянная производительность

5. Клиент-серверная архитектура

6. Общая многомерность

7. Динамическое управление разреженными матрицами

8. Многопользовательская поддержка

9. Неограниченные перекрестные операции

10. Интуитивная манипуляция данными

11. Гибкие возможности получения отчетов

12. Неограниченная размерность и число агрегаций

Типы OLAP-серверов:

· MOLAP (Multidimensional OLAP) - и данные, и агрегаты хранятся в многомерной БД.

· ROLAP (Relational OLAP) - детальные данные хранятся в реляционной БД; агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах.

· HOLAP (Hybrid OLAP) - данные хранятся в реляционной БД, а агрегаты хранятся в многомерной БД.

Схема «Звезда»: Одна сильно денормализованная таблица фактов (содержат агрегированные и фактические данные); Денормализованные таблицы измерений (содержат описательную информацию); Таблица фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями.

Схема «Снежинка»: Одна или несколько сильно денормализованных таблиц фактов (содержат агрегированные или фактические данные); Нормализованные таблицы измерений (содержат описательную информацию); Таблицы фактов и таблицы размерности связаны идентифицирующими связями.

Общая структура хранилища данных

· Источники данных (OLTP + внешние)

· Процедуры выгрузки, преобразования и загрузки данных (подготовка + очистка данных)

· Хранилище данных

· Витрины данных (узко-предметная направленность)

· Аналитические приложения (пользователи)