Основы информационной техники
Дополнительная литература: Новоселов, Фомин «Расчет и проектирование ИИС».
1. Виды представления информации. Представление отсчетами.
Любая физическая величина, в том числе и относящаяся к электричеству по своей природе непрерывна.
λ(t) – непрерывна.
На практике же мы постоянно фиксируем мгновенные значения, присваивая им какие-то числовые характеристики. Часто не задумываемся, что определяем характер лишь в нескольких точках.
Информация же о промежуточных значениях по умолчанию отсутствует, и мы распространяем результаты измерений от нескольких точек на весь процесс. Физически это не верно, поскольку результат измерения λ(t1) – величина дискретная; λ(t) – непрерывная.
А (x; y; z) = [f(x); f(y); f(z)].
Переход от непрерывной формы представления измеряемой величины к ее дискретной форме и обратно осуществляется с помощью полиномов прямого и обратного представления.
λ(t)→ { λ(ti) i = 0 ÷ N }
λ(t) = A { λ(ti); λ(t1); λ(tN) + ε },гдеε – полинома
|
|
Главная проблема в преобразовании непрерывный дискретной величины в том, что любое преобразование связано с появлением погрешности ε = δ. И в зависимости от значения погрешности, с которой нужно представить измеряемую величину, сложность полинома изменяется.
Величина погрешности в представлении является основным ограничивающим фактором.
Абсолютное большинство способов представления непрерывных величин связано с их частотными характеристиками (спектры).
1. Представление отсчетами.
Рис.. Представление информации отсчетами.
Любую непрерывную величину λ(t) можно представить набором ее мгновенных значений на определенном интервале. Для периодической функции – это период. Для случайной величины – интервал наблюдения.
Теорема отсчетов (теорема Котельникова)
Δt ≤ 1/2fв λ(t)→ { λ(t0); λ(t1); λ(tN) }
Интервал времени, через который следует производить измерение, определяется верхней частотой спектра сигнала.
Если fв = f0, Δt = 1/2f, 1/2f = T/2 – и на периоде сигнала требуется выполнить только два измерения.
Если учитываем третью гармонику, 2·3f = 6 измерений.
Рекомендуют для анализа качества сигнала учитывать тринадцатую гармонику, f13, т.е.выполнять 26 измерений за период.
Представление отсчетами считается основной формой в энергетике. Все текущие измерения автоматизированных систем строятся на получении отсчетов измеряемой величины.
Представление отсчетами имеет собственную погрешность преобразования, которая определяется как сумма двух составляющих погрешности представления в погрешности квантования.
Погрешность представления – собственная погрешность СИ (, чувствительность АЦП, измерительная цепь).
|
|
Погрешность квантования зависит от количества квантов (точность измерения).
Дискретная форма показывает лишь количество – число, которое мы ставим, в соответствие мгновенному значению функции. Для представления этого числа в информационных системах проводят преобразование в тот или иной код, например, двоичный:
λ(t)→λ(ti)
непрер дискрет λ(ti)→λ дв
Представление в виде кода и заносится в память системы, таким образом, для получения конечного отсчета необходимо выполнить:
1) Дискретизацию сигнала во времени – непрерывный сигнал заменяется дискретным – мгновенными значениями.
2) Каждое полученное дискретное значение представляем в виде двоичного кода – кодируем. Такая замена называется квантованием по уровню.
Самым распространенным (источником) устройством для квантования считается аналого-цифровой преобразователь, на вход которого поступает дискретный сигнал. С выхода снимается двоичный код. АЦП как правило параллельного действия, т.е. быстрые и на сегодня выполняются в виде больших интегральных схем соответствующей разрядности.
Типовая разрядность АЦП 8; 10; 12; (14); 16
Sкв = 1/(2n – 1); Sкв(8) = 1/255 (0,4%)
n – разрядность
Sкв(16) = 1/65000 = (106/65000) = 15·10-6
При U = 1В S16 = 15μV
На сегодняшнем уровне техники разрядность АЦП выше 16 делать нецелесообразно.
Коды Грэя используются для характеристики угла поворота устройства (электрические машины, датчики, сельсины) при оптическом преобразовании. Преобразователь – вход Грэя.