Статистические показатели. · открытие новых лекарственных веществ

Лекция 5

РАЗВИТИЕ ХИРУРГИИ

Магнитотерапия (Месмер)

Новые методы лечения

1. Химиотерапия: -

· открытие новых лекарственных веществ;

· выделены очищенные препараты – алкалоиды;

· химический синтез (мочевина).

· в середине Х1Х века – шприц и игла, парентеральное введение.

· основными лекарственными средствами были наркотические вещества.

2. В эпоху нового времени развивается физиотерапия и эдектролечение.

3. 1810г. – метод гомеопатии. Ганеман (подобное лечи подобным, малыми дозами и большими разведениями)

1. Борьба с болью. 1844г. – в качестве наркоза был применен «веселящий газ» – закись азота.

1846г. – американский хирург Уоррен – эфирный наркоз

1847г. – акушер Симсон – хлороформный наркоз

1870г. – местная анестезия кокаином, затем его стали вводить в нервный ствол → спиномозговые каналы (проводниковая и спиномозговая анестезия); 1905 г. – новокаин

2. Борьба с заражением ран:

1847 г. – акушер Земмельвейс предложил метод асептики (предупреждение попадания инфекции в рану) - обработка рук хлорной известью.

Начали обрабатывать воздух, полы, стены операционных. Устройство операционных (асфальтные вместо деревянных полы) Обрабатывают хирургические столы, инструменты. В 1880г. предложена стерилизационная печь; в 1883г. – автоклав. Во 2-й половине Х1Х в появляются белые халаты.

В 1865 г. – английским хирургом Дж. Листером высказаны идеи для антисептики (уничтожение инфекции в ране), для чего использовать многослойную, пропитанную карболовой кислотой повязку.

Механическая антисептика (Н. Пирогов) - первичная хирургическая обработка раны (рассечение, иссечение поврежденных краев, первичный, вторичный шов). Физическая антисептика – использование гигроскопических свойств перевязочного материала

3. Борьба с кровотечениями:

· Эсмарх – жгут;

· Лигирование – перевязка сосудов

· Кровоостанавливающие зажимы;

· Хирург Карель – сосудистый шов

Решение трех проблем способствовало развитию полостной хирургии (Т. Бильрот, Т. Кохер):

1881 г. 1-я резекция желудка; 1884 г. 1-я аппендэктомия

Дополнительно – Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой, глава 4,5.

Статистика: учебник для бакалавров / под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2013. Глава 4.

Статистический показатель (СП) – это обобщающая количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства.

Основой формирования и использования интегрированных информационных ресурсов, аккумулируемых в Федеральной службе государственной статистики, является Каталог статистических показателей (см. Лекция 1).

В зависимости от методов расчета обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Абсолютные величины

СП, выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д., называются абсолютными статистическими величинами. Они всегда имеют определенные единицы измерения. В самой общей классификации их можно свести к трем типам:

• натуральные; могут быть простые,выражаются в мерах веса, объема, длины, площади и т.д., и сложные – киловатт-час, тонно-километр и т.д. В ряде случаев применяются условно натуральные единицы измерения.
• денежные (стоимостные);
• трудовые.

Абсолютные показатели – основа всех форм учета и приемов количественного анализа. Следует разграничивать моментные (показывают фактическое наличие или уровень явления НА определенный момент) и интервальные (показывают итоговый накопленный результат ЗА период в целом) абсолютные величины.

Относительные величины

Относительная величина – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

ОВ =

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными.

Если сравниваются одноименные величины, то ОП выражаются:

ü основание 1 – коэффициенты;

ü база сравнения 100 – проценты %;

ü база сравнения 1000 – промилле ‰;

ü база сравнения 10000 – продецимилле.

При сопоставлении разноименных величин наименования ОВ образуются от наименований сравниваемых величии.

В зависимости от задач, содержания и значения выражаемых количественных соотношений различают:

ОППЗ – относительный показатель планового задания показывает, во сколько раз или на сколько процентов должна возрасти (снизиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предыдущем периоде.

ОПВП – относительный показатель выполнения плана – отношение фактического уровня показателя в отчетном (текущем) периоде к плановому заданию того же периода.

ОПД – относительный показатель динамики характеризует изменения показателя во времени.

ОПД=ОППЗ∙ОПВП

ОПС – относительные показатели структуры – это отношение части к целому.

ОПК – относительные показатели координации – это соотношение между частями одного целого.

ОПИ – относительные показатели интенсивности показывают степень распространения явления в определенной среде, уровень его развития., разновидность – ОПУЭР;

ОПСр – относительные показатели сравнения – это отношение одного и того же показателя за один и тот же период (момент) времени, но по различным объектам или разным территориям.

Средние величины

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени.

Все средние делятся на два класса:

1. степенные средние – средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая; Степенные средние исчисляются в двух формах – простой и взвешенной.

Простая средняя величина считается по несгруппированнымданным и имеет вид:

,

где Х_i – варианта (значение) осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант (наблюдений).

Взвешенная средняя величина считается по по сгруппированным данным:

,

где Х_i – варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m – показатель степени средней; - частота i -ой варианты.

В зависимости от значения показателя степени m различают следующие виды степенных средних:

• средняя гармоническая;
• средняя геометрическая;
• средняя арифметическая;
• средняя квадратическая;
• средняя кубическая.

Правило мажорантности. С увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина, при условии, что все виды средних рассчитаны для одних и тех же исходных данных.

На практике определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

ИСС= отношение суммарного значения или объема осредняемого признака к числу единиц или объему совокупности.

2. структурные средние величины – мода и медиана.

Показатели вариации и способы их расчета

При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. При характеристике вариации признаков используют ряд показателей.

Абсолютные показатели вариации:

· Размах вариации;

· Среднее линейное отклонение;

· Дисперсия;

· Среднеквадратическое отклонение.

Абсолютные показатели, кроме дисперсии, измеряются в тех же единицах, что и сам признак.

Относительные показатели вариации:

· Коэффициент осцилляции;

· Относительное линейное отклонение;

· Коэффициент вариации.

Относительные показатели чаще всего выражаются в процентах

Размах вариации характеризует границы вариации изучаемого признака и определяется по формуле

R = x_max - x_min,

где x_max – максимальное значение варьирующего признака;

x_min – минимальное значение варьирующего признака.

Среднее линейное отклонение вычисляется по следующим формулам:

или .

Дисперсия - средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины.

Дисперсия рассчитывается по следующим формулам:

или .

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя.

Коэффициент вариации важен в тех случаях, когда нужно сравнивать средние квадратические отклонения, выраженные в разных единицах измерения.