Уникальные программы

Таблица 3 Виды использования ЭВМ

Таблица 2. Способы выражения концентрации веществ

№п/п	Концентрация	Единицы измерения	Определение
	Процентная (С%) %	г/100 г	Количество (масса) вещества g г в 100 г раствора
	Титр (Ст)	г/мл	g г в 1 мл раствора
	Молярная (См)	моль/л, g/л/М	Число молей (количество вещества кратное одному молю) вещества в 1 л раствора

Необходимо отметить, что на производстве встречаются “применяемые на производстве” способы выражения концентрации веществ, как г/м² (С_Ag в фотопленке), г/м³ (С_Ag в сточных водах),

Информационная технология в метрологии основывается на программах по обработке результатов измерений и экспертных программах по сортировке, оценке результатов измерений. Проведение измерений включает обширную методическую, фактическую, теоретическую и справочную информацию. Проблема интенсивного применения необходимой для проведения измерений всесторонней информации может быть эффективно решена при использовании экспертных систем и электронных учебников, при этом проводится большое количество расчетов, оценок, отбора справочной, фактической и теоретической информации из базы данных.

Оценкарезультатов измерений, методик, методов анализа и обоснование выбора критериев оценок. 1. Метрологическая (оценка погрешностей). Анализ выборки и выборок. 2. Квалиметрическая (оценка сортности). 3. Экономическая. 4. Планирования и исследований. 4. Педагогическая (этапный и заключительный контроль, коррекция знаний).

Расчеты.Стандартные возможности: 1. Прямой эксперимент. 2. Линейный регрессионный анализ. 3. Апрокcимация. Сглаживание функций 4. Расчет равновесий. 5. Разложение составных функций на компоненты (например, разложение спектров на гауссовы компоненты). 6. МНСП (численное решение уравнений методом наибольшего статистического правдоподобия) ручной вариант. 7. МНСП автоматический вариант. 8. Пакет прикладных программ (расчет кривых титрования, структуры молекул, взаимного влияния веществ и матрицы в анализируемых образцах, кинетических и термодинамических параметров, ионной силы, вязкости и др.). 9. Стандартные программы обработки данных.

Управлениеприборами, манипуляторами, логистика. Диалоговые системы обмена информацией.

Архив знаний1. Содержание и обзор разделов. 2. Основные понятия. 3. Цели измерений. 4. Объекты измерений. 5. Классификация знаний. 6. Фундаментальные закономерности и основные расчетные формулы. 7. Мерная и вспомогательная посуда и оборудование. 8. Реакции и процессы, способы их проведения. Измерительные операции (пробоотбор, пробоподготовка, разделение, концентрирование). 9. Аналитические реагенты. 10. Стандартные образцы и способы их использования. 11. Ошибки и погрешности измерений и их учет. 12. Квалиметрия. Стандартизация. Сертификация. 13. Методики, методы (явления и процессы, целевые уравнения, устройство приборов, область применения), способы измерений. 14. Этапы измерений. 15. Ведение отчетности. Феноменологическая информация. Справочная информация. Решение задач. Модели процессов. Профессиональные игры. Информация из других разделов наук и технологий.

Архив документовнаучно-технических, бухгалтерских, учетно-контрольных, маркетинговых.

Примеры улучшения качества работ в результате использования программы СТ5: 1. Расчет анаморфоз кривых потенциометрического титрования по методу Грана уменьшает нижний предел определяемых концентраций веществ на 2 – 4 порядка, позволяет учитывать присутствие растворенного углекислого газа и проводить титрование более слабых кислот и оснований, также проводить титрование при совместном присутствии близких по свойствам веществ. 2. Расчет полноты осаждения проводится с учетом возможности образования осадков нейтральных, полимерных, депротонированных, смешанных форм комплексных соединений, при этом ведется учет более 30 форм комплексных соединений в растворе. 3. Экспериментальные работы в аналитическом практикуме ведутся с метрологической оценкой результатов и эффективным использованием времени и средств.

Дополнительная литература

Дёрфель К. Статистика в аналитической химии. Пер. С нем. - М.: - Мир, 1994. 268 с.

Чертов. А.Г. Международная система единиц измерений. М.: Выс. Школа, 1967. 287 с.

Шаевич А.Б. Аналитическая служба как система. М.: Химия, 1981. 261 с.

Булатов М.И., Калинкин И.П. Практическое руководство по фотометрическим методам анализа. Л.: Химия, 1986. 432 с.

Сабадвари Ф., Робинсон А. История аналитической химии: Пер. С англ. - М.: - Мир, 1984. - 304 с.

Основы аналитической химии. В 2 кн. Учеб. для вузов / Ю.А. Золотов, Е.Н. Дорохова, В.И. Фадеева и др.; Под ред. Ю.А. Золотова. - М.: Высш. шк., 1996. - 383 с. 461 с.

Посыпайко В.И. и др. Химические методы анализа: Учеб. пособие для хим.-технол. вузов. М.: Высш. шк., 1989. 448 с.

Методическое пособие. Расчет ошибок анализа. Составитель Юсупов Р.А. КХТИ. 1988.

Методическое пособие. Использование ЭВМ в анализе Составитель Юсупов Р.А. КХТИ. 1982.

Методическое пособие. Разложение спектров на компоненты. Составитель Юсупов Р.А. КХТИ. 1984.

Горский В.Г. Современные статистические методы обработки и планироввания экспериментов в химической технологии. Труды Третьей сессии международной школы повышения квалификации «Инженерно-химическая наука для передовых технологий. 26-30 мая 1997 г, Казань, Россия.- С. 261-292.

П. Буйташ, Н.М. Кузьмин, Л. Лейстер. Обеспечение качества результатов хим. Анализа. Под ред. Неймана. М.: Наука, 1993. 167 с.

«СТ-5». 1) Анализ одной выборки. 2) Анализ выборок (внутрилабораторный и межлабораторный эксперимент). 3) Анализ линейный регрессионный и корреляционный. 4) Анализ нелинейный регрессионный и корреляционный. Все виды анализа данных проводятся с учетом: наличия достоверных значений измеряемых величин; определения функций распределений; технологических допусков или норм погрешности; допустимой доли промахов; отбросом промахов с учетом эффектов маскировки и асимметрии; определения рабочей области измерений с рекомендацией необходимости разбиения градуировочной функии на части; квалиметрической оценкой результатов измерения.

«СТИНГЕР». Решение многомерных задач (расчет значений параметров по данным эксперимента и выбранным целевым уравнениям с расчетом метрологических характеристик.

«РАВНОВЕСИЯ» Моделирование равновесий с учетом образования полиядерных, гетероядерных, гетеролигандных, оксидов, оксогидроксидов, также учитываются циклические равновесия. Кроме классического критерия условия пересыщенности (произведения растворимости) используется два дополнительных условия пересыщенности и пять видов механизмов образования гетерогенной системы.

«ТИТРОВАНИЕ». Обработка данных потенциометрического титрования кислот, оснований, солей металлов основаниями или лигандами (с учетом образования осадков различного состава).

«ДИФФУЗИЯ». Обработка данных по внедрению примесей (ионов металлов) в твердое тело (в поликристаллические пленки или нанокристаллы). Проводится учет влияния на процесс концентрации лигандов и ионов металлов. Учитывается три стадии диффузии: 1. Диффузия на границе раздела фаз. 2. Диффузия на поверхности монокристаллов. 3. Диффузия внутри монокристаллов.

ЛЕКЦИЯ 6. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Количественная статистическая обработка результатов измерений производится для решения следующих вопросов:

- замены исходных многочисленных данных несколькими (обычно двумя - тремя) величинами, которые могут достаточно надежно отражать исходную информацию;

- получения количественных характеристик надежности данных;

- определения необходимого (оптимального) количества измерений;

- выделения и определения изменений измеряемой величины от влияния различных факторов;

- *установление закона распределения случайной величины.

Важно отметить, что методы статистического анализа не могут обеспечить правильности и точности полученных данных, т.к. эти данные могут содержать систематические погрешности, не выявляемые и не устраняемые методами статистического анализа, а также критериями определения точности являются технологические параметры оценки результатов измерений. Методические вопросы получения достоверных экспериментальных данных рассматриваются метрологией, а способы и пути устранения систематических погрешностей являются специфическими для каждого конкретного случая.

Поскольку истинное значение измеряемой величины имеет некоторую неопределенность, её заменяют действительным (достоверным) значением. Под достоверным значением физической величины понимают ее значение, найденное опытным путем, и настолько приближающееся к истинному, что оно принимается вместо него (становится незначимой разница между ними).