Малая выборка

Под малой выборкой понимается несплошное обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности.

(n<30, может доходить до 4-5). Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле:

, где - дисперсия малой выборки;

Предельная ошибка малой выборки

где t - коэффициента доверия, определяемый по закону распределения Стьюдента (1908 г. английским математиком У. Госсетом), в зависимости от уровня значимости 0,05 или 0,01 и численности выборки n.

Графически распределение Стьюдента имеет вид одновершинной кривой, которая симметрична относительно оси ординат и при увеличении объема выборки приближается к кривой нормального распределения.

При проведении малой выборки для определения предельной ошибки выборки используются следующие показания распределения Стьюдента.

n	t
0,05	0,01
	3,183	5,841
	2,777	4,604
	2,571	4,032
	2,447	3,707
	2,364	3,500
	2,307	3,3546
	2,263	3,250
	2,119	2,910
	2,08	2,832
	2,056	2,779
	2,042	2,75

При контрольной проверке качества поставленного в торговлю товара получены следующие данные о содержании влаги в пробах, %. По данным выборочного обследования необходимо установить с вероятностью 0,95, предел в котором находится средний процент содержания воды в данной партии товара.

Пробы x_i		()²	Пробы x_i		()²
4,3	0,2	0,04	3,9	-0,2	0,04
4,2	0,1	0,01	4,5	0,4	0,16
3,8	0,3	0,09	4,4	0,3	0,09
4,3	0,2	0,04	4,0	-0,1	0,01
3,7	-0,4	0,16	3,9	-0,2	0,04
			Итого 41,0	-	0,68