Социально-политическое прогнозирование

Анализ перекрестного влияния

Многие технические достижения могут применяться в раз­личных отраслях экономики (например, лазеры или микропроцес­соры). Следовательно, эти технологии оказывают влияние на целый

ряд хозяйственных сфер и в то же время сами подвергаются воз­действию других технологий.

Такие перекрестные влияния могут быть учтены в специаль­ной таблице (табл. 26).

В таблицу заносятся основные явления в сфере технологии, напрямую касающиеся деятельности фирмы. Затем дается первона­чальный прогноз их будущего состояния (без учета перекрестного влияния). Далее выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. И наконец, составляется окончательный прогноз, учиты­вающий возможность перекрестного влияния.

Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть определен как позитивный, нейтральный, негативный. Интенсивность воздействия оценивается по 10-балльной шкале.

Так, открытие возможности записи звуков при помощи лазера существенно повлияло на индустрию виниловых дисков. Характер воздействия можно определить как отрицательный, интенсивность воздействия - не менее 7 баллов.

Таблица 26

Формат для анализа перекрестного влияния

Явления в технологии	Перспективный прогноз	Явления, подвергающиеся влиянию	Пересмотренный прогноз
время	Вер-ть						...п	время	вероятность
			*
				*
					*
						*
							*
...п								*

* - невозможность перекрестного влияния.

Метод анализа перекрестного влияния повышает основатель­ность и точность прогнозов, может применяться в сочетании с ме­тодом Дельфи.

Социально-политическое прогнозирование - самая молодая отрасль предсказания будущего в рамках внутрифирменного плани­рования.

В западной экономике возникновение социально-политическо­го прогнозирования было связано с серьезными изменениями в этой сфере жизни. Среди наиболее значимых факторов последнего времени, оказывающих влияние на деятельность фирмы, называют:

социальные - консьюмеризм (движение в защиту прав потребителей);

факторы - экологизм (движение в защиту окружающей среды);

- рабочие движения.

политические - законодательство о труде;

факторы: - взаимоотношения правительства и бизнеса.

Для российских экономических организаций социально-поли­тический компонент имеет в настоящее время не меньшее, а, скорее, даже более важное значение.

В период централизованно управляемой экономики россий­ские предприятия жили в условиях достаточно стабильной соци­ально-политической среды. Для советской экономики были харак­терны такие явления, как:

• диктат производителя над потребителем;

• отсутствие независимых экологических движений;

• формальный характер защиты прав работников профсоюзами;

• отрицание особых целей деятельности предприятия по срав­нению с целями общего народнохозяйственного комплекса и, следовательно, серьезных противоречий между предпри­ятиями и центральными органами управления.

Конечно, реальные противоречия между интересами предпри­ятий и интересами экономического центра существовали, однако они были подавлены, не принимали открытой формы и, таким об­разом, не учитывались в формальном планировании предприятия.

пошляка государства по отношению к предприятиям ^{К Т}°^МУ *,йч0вый, неизменный характер.

Современная социально-политическая среда российского предпринимательства крайне изменчива и нуждается в постоянной, предпринимательской работе по ее предсказанию, даже если полученные прогнозы не отличают высокой степенью точности.

Методы социально-политического прогнозирования в большей степени заимствованы из двух ранее возникших отраслей прогнозирования: экономической и технологической. В социально-политическом пргнозировании используются:

- сценарии;

- метод перекрестного влияния;

- метод Дельфи;

- различные техники маркетинговых исследований в сфере политических и социальных явлений;

- методисторических аналогий (один из самых древних методов прогнозирования) и т.д.

Наряду с ними существуют особые техники, разработанные специально для получения социально-политических прогнозов. Среди них – создание профилей общественных ценностей, применение матрицы «вероятность – воздействие».