Регрессия. Ситуации, в которых известны вероятности наступления состояний природы являются. Совокупность элементов aij (выигрыш или проигрыш) образуют

РЕГРЕССИЯ

Линейная: .

Нелинейные по объясняющим параметрам:

                                                         

Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам:  

                       Степенная:

                       Показательная:

                       Экспоненциальная:

                       Логарифмическая:

                       Полулогарифмическая:  

                                                                

                       Обратная:                   

 

Система массового обслуживания с ожиданием предполагает:

Потерю части требований, поступающих на обслуживание

Обслуживание всех поступающих требований

Потерю всех требований, поступающих на обслуживание

 

Сложный процент - это метод начисления процентов, при котором:

Процент не прибавляется к начальной сумме в конце кажлого периода

начисления

Процент вычитается от начальной суммы в конце каждого периода начисления

Процент прибавляется к начальной сумме в конце каждого периода начисления

 

Ситуации, в которых известны вероятности наступления состояний природы являются?

Ответ: в) ситуациями в условиях определенности;

 

Совокупность элементов aij (выигрыш или проигрыш) образуют?

Ответ: в) платежная матрици,

 

Спецификация, не приводимая к линейному виду логарифмическим преобразованием:

Y=αX²•ε

Y=αX²•ε²???

Y=αX²+ε

Y=αX²ε

 

Спецификация парной регрессионной модели может иметь вид:

А) ŷ = a + bx + e

Б) Y = α + βX + ε (ДА)

В) Y = α + βX

Г) ŷ = bx

 

Скользящие средние с равными весовыми коэффициентами называются:

Простыми (ДА)

Сложными

Взвешенными (последним данным присваивается больший вес, а более ранним —

меньший)

Усредненными