Определение хранилища
Хранилища данных
Вопросы для самопроверки
1. В чем сложности анализа данных из оперативных баз данных?
2. Какие общие требования к данным предъявляются при анализе данных?
3. Назовите основные компоненты Хранилищ Данных.
4. Что такое "тест FASMI"?
5. Дайте определение куба, измерения и меры. Приведите примеры.
6. Что такое "разрезание куба"?
7. Опишите роль меток, иерархий и уровней в структуре куба.
8. В чем выражается "многомерность" OLAP-приложений?
9. Зачем агрегаты данных иногда хранятся в явном виде?
10. Назовите основные способы хранения данных в системах OLAP.
11. Поясните разницу между статическими и динамическими информационно-аналитическими системами.
12. Перечислите основные отличающиеся характеристики статических и динамических информационно-аналитических систем.
13. Перечислите особенности применения анализа детализированных данных, агрегированных показателей и закономерностей.
14. Каковы основные компоненты информационно-аналитической системы?
|
|
15. Изложите основные идеи концепции оперативной аналитической обработки данных Кодда.
16. Что такое "прозрачность" и "доступность" системы OLAP?
17. Что такое "устойчивая производительность" системы OLAP?
18. Зачем система OLAP должна иметь клиент-серверную архитектуру?
19. Что такое "Равноправие измерений" в системе OLAP?
20. В чем суть требования "динамической обработки разреженных матриц" в системах OLAP?
21. Зачем в системах OLAP нужна поддержка многопользовательского режима?
22. В чем заключается "неограниченная поддержка кроссмерных операций"?
23. Как реализуется требование "интуитивного манипулирования данными" в системах OLAP?
24. Должно ли быть ограниченным количество измерений и уровней агрегации в системах OLAP? Почему?
25. Чем отличается гиперкуб от поликуба?
Хранилища данных являются основой систем анализа данных и СППР и строятся на основе многомерной модели данных.
Это предметно-ориентированная, интегрированная, содержащая исторические данные, неразрушимая совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений.
В хранилище помещаются данные из различных источников, а их описания – в репозиторий метаданных.
Данные из оперативных систем не подходят для анализа, т.к. являются разрозненными, имеют различные форматы, отражают только текущее время.
Облегченный вариант ХД – это витрины данных (Data Mart), т.е. это тематическое подмножество ХД.
Корпоративная информационно-аналитическая система может использовать:
· ХД – общекорпоративное
· витрины данных – на уровне подразделений
· аналитические системы на рабочих местах
В основе концепции ХД лежит идея разделения данных для оперативной обработки и для анализа.