Да-система

SPSS

SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.

Системные требования. Для работы базовой системы требуется процессор 386 (рекомендуется процессор 486/33Мгц), 4 Мб памяти (рекомендуется 8 Мб), Windows 3.1 или старше, 20 Мб пространства на диске.

Интерфейс. Пакет SPSS построен как традиционная база данных: накопление массива информации, его формализация и представление результатов статистической обработки массива в виде отчета. Но так как пакет предназначен для выполнения специализированной функции - обработки результатов опросов - он имеет структурное отличие от традиционных баз данных, выраженное в принципах формализации накопляемого массива исходной информации, принципах статистической обработки и представления результатов информации.

Но внешних отличий интерфейса от традиционных баз данных или электронных таблиц (MS Access, MS Excel и т.п.) нет, что значительно упрощает первое знакомство с пакетом и позволяет достаточно быстро начать процедуру ввода или импорта данных, кроме того, пакет включает справочник и глоссарий статистических терминов.

Одна из новых особенностей SSPS - использование длинных имен файлов, что позволяет несколько упростить идентификацию огромного количества создаваемых при работе файлов.

ДА-система - это мощный пакет для обработки и анализа данных опросов общественного мнения, социологических, маркетинговых, политологических и других исследований.

В основу пакета положен Детерминационный Анализ, созданный в России в 70-80-е годы (теоретические основания метода изложены в монографии [22]). Это математический метод, принадлежащий к классу методов описательной статистики. Он позволяет работать как с числовыми, так и с нечисловыми показателями. Метод позволяет анализировать связи между различными показателями (характеристиками, свойствами, признаками) и конструировать новые показатели, соответствующие смыслу решаемых проблем. При работе с нечисловыми признаками не требуется приписывать им числовое выражение в виде баллов, нечетких оценок и т.д. Все связи между признаками рассматриваются как основа для получения тех или иных ПРАВИЛ.

Анализ связей и построение новых признаков - это две базовые задачи анализа данных в режиме описательной статистики. Детерминационный анализ решает не только эти базовые задачи. Он, кроме того, позволяет удобно и просто организовать работу с данными, а также процедуры ввода данных, построения таблиц и графиков, обмена данными и т.д. Эти возможности, скрытые в математической подоплеке Детерминационного Анализа, использованы в ДА-системе и все вместе образуют единую технологию обработки и анализа данных.

ДА-система применяется для обработки и анализа количественных, качественных (неколичественных) и смешанных данных. В этой системе традиционный подход, представленный таблицами распределений, сочетается с подходом нетрадиционным, но столь же органичным для социолога, основанным на анализе правил, объясняющих одни ответы или сочетания ответов, через другие ответы или сочетания ответов.

При работе с ДА-системой вопросы, которые задает социолог в анкете или интервью, превращаются в названия текстовых переменных в Словаре переменных. Закрытые альтернативные вопросы (на которые респондент при опросе может дать только один из предложенных ответов) становятся в Словаре переменными типа Текст/Альтернативная. Если вопрос неальтернативный (так что в ответе на него респондент может выбрать несколько вариантов сразу), он превращается в переменную типа Текст/Неальтернативная.

Для исследований, проводимых по "мягким" методикам, характерны открытые вопросы, на которые каждый респондент отвечает по-своему и в той лексике, какая ему ближе. ДА-система позволяет обходиться без предварительного выборочного "частотного анализа" открытых вопросов и группировки ответов на них, которая обычно проводится до ввода данных в компьютер. А это позволяет избежать необратимых потерь информации. В ДА-системе ответы респондентов можно вводить прямо так, как отвечают люди, не группируя их предварительно. А затем, пользуясь аппаратом Вторичных Переменных, можно без проблем делать любые группировки ответов в любом количестве, ориентируясь на контент-анализ неискаженных ответов. Это удобно, потому что, во-первых, не теряется и не искажается первичная информация, а во-вторых, появляется возможность более аккуратно работать с текстами ответов на открытые вопросы, пробуя разные варианты и сравнивая их между собой.