Гипотезы с одним отношением и комбинированные

Особенности гипотез, проверяемых в факторном эксперименте

Оценка эффектов взаимодействия экспериментальных факторов

Представление экспериментальных эффектов как ОРД факторов

Влияние каждой независимой переменной, или основной результат действия (ОРД) фактора, вычисляется аналитически или графически как разница значений ЗП между условиями, отличающимися по этому фактору.

Эффект переменной «источник сообщения» можно представить как разницу средних, взятых для каждого из двух условий по второй переменной: 0,25 – 0,22 = 0,03. Эффект влияния, или основной результат действия переменной «характер сообщения», соответственно будет представлен разницей средних, также взятых по уровням другой переменной: 0,26 – 0,21 = 0,05.

Указанный в разделе 10.1.3 способ подсчета ОРД факторов предлагается Р. Готтсданкером в качестве универсального.

Для факторных экспериментов графическое изображение полученных данных обычно сочетается с оценкой значимости основных результатов действия переменных и эффектов взаимодействий согласно процедурам дисперсионного анализа.

• Основные преимущества этого типа статистических решений – сравнение нескольких рядов средних.

• уровни качественной НП, отличающей подобранные группы испытуемых, часто не могут выглядеть как уровни воздействий.

• оценка эффектов взаимодействия переменных – основное преимущество использования факторных схем. Последовательное проведение двух экспериментов с целями проверки по отдельности двух гипотез с одним отношением – о влиянии каждой НП на ЗП – не может дать оценку суммарного эффекта как эффекта взаимодействия сразу двух НП, влияющих на ЗП именно в их сочетании.

• Аналитический подсчет взаимодействия факторов по табличным данным строится как разность двух разностей.

• В случае многоуровневого эксперимента экспериментальный эффект (или ОРД) может быть более очевиден именно с точки зрения описания функциональной зависимости, представленной в виде кривой, соединяющей значения ЗП в точках разных уровней основной НП (если эффект последовательности проконтролирован путем усреднения ЗП по подгруппам испытуемых, то на графике тем самым представлена только одна кривая).

• В одних случаях независимые переменные «равноправны», поскольку определение, какая из них является первой, а какая второй, не меняет сути гипотезы.

• В других случаях именно первичная НП рассматривается в гипотезе как основное причинно-действующее условие.

Отличие проверяемых в факторном эксперименте гипотез:

1. это гипотезы с одним отношением ( введение второй НП служит цели повышения внутренней валидности или расширения рамок обобщения основного экспериментального эффекта, рассматриваемого как ОРД первой НП. )

2. это комбинированные гипотезы (в формулировках представлены направленные влияния каждой из НП на ЗП и возможные взаимодействия между экспериментальными факторами)

Потенциальные источники разработки факторных планов:

· Дополнительная переменная, присутствующая в экспериментальной гипотезе

· популяция потенциальных испытуемых,

· вид экспериментальных воздействий,

· способы фиксации ЗП

Проверка гипотез с одним отношением при факторном планировании может быть ориентирована на установление количественных зависимостей.

• введением второй переменной уточняют вид функциональной зависимости, общие и отличительные характеристики исследуемого каузального отношения с точки зрения других уровней рассматриваемых условий
• введение второй переменной позволяет уточнить не столько вид функциональной связи, представленной как изменение показателей научения в зависимости от уровня мотивации, сколько именно сохранение вида установленного отношения при других уровнях трудности задач.