Рациональных решений в условиях неопределенности

Информации, необходимой для подготовки и выбора

Получение, анализ и обобщение от специалистов

Математико-статистических процедур, направленных на

При решении производственно-хозяйственных и технико- экономических задач существенным фактором повышения научного уровня управления является применение математических моделей. Однако очевидно, что полная формализация этих задач средствами математики не осуществима из-за их сложности и качественной новизны.

Общие положения.

ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ.

ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ И

Тема 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ

1. Общие положения.

2. Понятие «эксперта».

3. Экспертные системы.

4. Экспертная информация и способы ее отражения.

-- * -- * --

В связи с этим в последние годы в нашей стране и за рубежом широко распространяются и активно применяются так называемые методы экспертных оценок (или экспертные методы). Они дают возможность при подготовке решений удачно использовать во взаимосвязи логические, вероятностные и статистические подходы для анализа суждений ученых, специалистов и руководителей.

Обычно указанные методы находят применение в ситуациях, когда выбор и обоснование решений и оценка последствий от них не могут быть выполнены на основе точных расчетов. Такие ситуации часто возникают при разработке современных систем управления в обществе и, особенно, при прогнозировании и долгосрочном планировании науки, техники и экономики.

Управлять – значит предвидеть. Сейчас это особенно актуально. Прогнозирование и долгосрочное планирование становятся основой для подготовки и принятия текущих решений, для выбора путей развития и способов решения научных, технических, экономических и социальных задач.

Под экспертными методами понимают комплекс логических и

Центральное место при использовании экспертных методов отводится экспертам.

2. Понятие «эксперта».

Эксперт (от латинского «опытный», «сведущий») – это

специалист, обладающий широкими знаниями и

профессиональным опытом в определенной области

практической деятельности.

Люди являются своеобразными думающими машинами. Обладая хотя бы незначительным опытом, они могут генерировать суждения и вырабатывать удовлетворительное решение любой задачи.

Эксперт должен быть, прежде всего, квалифицированным человеком, способным отделить важную информацию от бессодержательной. И поэтому он реагирует на меньшее количество внешней информации. Он способен предсказать многие события при минимуме своей информационной загруженности

Великий датский физик Нильс Бор говорил: «Экспертом является тот, кто знает, какие в его области могут быть совершены грубые ошибки и как их избежать».

Квалификацию эксперта можно определить по следующим критериям:

а) числу переменных, которые, по его мнению, существенны для принятия решения (эксперт использует меньше переменных, чем неэксперт);

б) важности этих переменных с его т.з., т.е. по их «весовым» коэффициентам;

в) скорости идентификации им важной информации;

г) точности его решения, т.е. на сколько оно близко к оптимуму;

д) достоверности его прогнозов, т.е. частоте принятия верных решений.

Экспертом может быть специалист, который:

1. способен решить проблему;

2. знает, как решается проблема;

3. способен объяснить другому, как решается проблема;

4. располагает временем, чтобы решить проблему;

5. имеет достаточные побудительные мотивы к активному участию в решении проблемы.

Делая свои умозаключения, эксперт должен:

- придерживаться требований согласованности и последовательности (его суждения должны не противоречить друг другу);

- быть рациональным и подчиняться законам логики;

- давать оценки в соответствии с собственными убеждениями и не поддаваться мнению коллег или конъюнктуре;

- учитывать реальность ситуации, в которой принимается решение.

На практике эксперты имеют дело не с самой реальностью, а с

моделями реальности (гипотетическим миром). Чтобы приблизить этот мир к реальности, необходимо иметь сверхчувствительную «обратную связь». Располагающие ею системы управления включали бы информационные системы, функционирующие в реальном масштабе времени. Это позволило бы сократить существующий интервал между моментами изменения реальных событий и моментами их восприятия нами с помощью модели.

Важная роль в таких системах принадлежит ЭВМ с их высокой скоростью обработки данных и точностью. Однако только человек может определить, какая информация является наиболее существенной для принятия решения, выработать процедуры ее сбора и сформулировать правила, с помощью которых из этой информации должны быть получены ожидаемые результаты.

Качества, на основе которых основана способность эксперта давать полезную информацию в условиях неопределенности, можно разделить на:

- внутренние (индивидуальные), которые зависят от его опыта, знаний, интеллекта, способности аналитически мыслить, предвидеть будущее;

- внешние, зависящие от взаимодействия эксперта с окружающей

средой (коллективом, обществом и др.).

Все эти качества влияют на точность и надежность информации, поступающей от эксперта.

В общем случае, основные ограничения, возникающие при использовании экспертов в качестве источников информации и ведущие к возникновению погрешностей, можно свести к следующим:

1. уровень доступной информации. Когда вся информация использована и нет других ограничений в ее получении, остающаяся неопределенность может быть описана с помощью распределения вероятностей возможных исходов. Никакие дальнейшие опросы специалистов или другой анализ имеющейся информации не снизят неопределенность ниже этого уровня. Выход – получить новую информацию.

2. несовершенство информации. Разные эксперты всегда будут иметь различные знания о событии и уровне его неопределенности. В результате может быть получено разное уменьшение или увеличение уровня неопределенности.

3. двусмысленность. Неправильно заданные вопросы могут быть поняты экспертом иначе, двояко. И он будет отвечать на другой вопрос.

4. погрешность модели. Может возникать из-за недостаточной компетенции специалистов, приглашенных в эксперты. Или из-за того, что их ответы используются неверно.

5. прочие погрешности от внешних и внутренних причин, вызывающих умышленные или несознательные отклонения или ошибки.