Вывод знаний в сетевой модели
Для вывода знания события в сетевой модели делятся на исходные (признаки) и целевые (гипотезы).
Значения признаков предполагаются известными.
Все признаки, помимо присущих им значений: Истинно (Да) и Ложно (Нет) — имеют еще два стандартных значения: Пока неизвестно и Неизвестно. При задании последнего значения признак исключается из рассмотрения. Значения исходных атрибутов либо выбираются из определенного списка, либо вводятся извне.
Объектами вывода в рассматриваемой модели являются гипотезы. К ним относятся рекомендации, диагнозы, прогнозы и другие решения, определяемые спецификой ПО. Условием вывода должно быть существование хотя бы одной гипотезы. В этом случае решением является оценка ее истинности.
Семантическая связь (СС) отражает отношение понятий в понятийной системе. В лексике им соответствуют лексемы любого вида, в том числе представляющие предикаторы «меньше», «равно», «если, то» и др.
Внелексические свойства СС выражаются через:
· Rf — рефлексивность;
· Nrf — нерефлексивность;
· Arf — антирефлексивность (ни одной рефлексии);
· Sm — симметричность;
· Ns — несимметричность;
· Ans — антисимметричность (ни одной симметрии);
· As — асимметричность (контекстное свойство — обращение связи дает иную связь из списка);
· Тг — транзитивность;
· Ntr — нетранзитивность.
Внелексические свойства семантических связей в суждениях проверяются следующим образом.
Относительно сочетания перечисленных свойств СС делятся на типы, представленные в (табл. 2.1.).
1. Рефлексивность определяется по критерию подстановки:
вместо объекта А подставляется объект В(АгВ -> ВгВ) и выбирается один из следующих ответов:
вполне возможно (тавтология) ~» Rf;
не исключено -> Nrf;
невозможно —> Arf.
Пример. Вегетативные расстройства сопровождаются вегетативными расстройствами. Ответ 1 для Com.
2. Симметричность определяется по критерию перестановки:
объекты А и В меняются местами (АгВ -» ВгА) и выясняется справедливость полученного предложения. При утвердительном ответе высказыванию приписывается свойство Sm, в противном случае — свойство Ns.
Пример. Головная боль всегда сопровождается вегетативными расстройствами, и Вегетативные расстройства всегда сопровождаются головной болью. Ответ «Нет» для Com. Это соответствует свойству Ns.
Свойство Ns уточняется на более сильные свойства: Ans и As. Первое имеет место для любых примеров анализируемой связи. Например, для связи Com имеет место свойство Ans.
Плюс модели: Легка в реализации.
Минус модели: Плохо структурирована – при большом количестве элементов можно запутаться, а при увеличении объема информации – может произоти комбинаторный взрыв.При создании любой вещи, любого изделия, любого произведения человек встает перед необходимостью неизбежного выбора среди огромного числа возможных вариантов. К чему при этом может привести простой перебор этих вариантов проследим на следующем явлении. Это явление известно в кибернетике под названием комбинаторный взрыв. Что это за "зверь" нетрудно продемонстрировать на простом примере. Допустим, что имеется некий алфавит, состоящий всего из 10 символов (букв)....
Из такого алфавита можно составить 10^^100 текстов длиной по 100 букв. Гипотетический компьютер, обладающий возможностью обрабатывать 10^^18 таких текстов в секунду, потратит на общий анализ всех текстов 10^^74 лет. Для сравнения – по современным космогоническим представлениям с момента Большого взрыва исследованной части Вселенной прошло ~10^^10 лет.