ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Прогноз представляет собой научно-обоснованное предположение о величине показателя в будущем и о способах достижения этого состояния. Прогноз необходимо отличать от экспертной оценки, предсказания, плана и гипотезы [6].
Система научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выявление тенденций развития системы и на поиск оптимальных путей достижения целей этого развития, называется прогнозированием.
Горизонт прогнозирования (время упреждения) – это крайний срок, до которого прогноз действителен с заданной точностью или промежуток времени, на который рассчитывается прогноз.
Диапазоном осуществления прогноза (прогнозным размахом) называют интервал между максимальным и минимальным значениями осуществимости прогноза.
Ошибка прогноза трактуется как расхождение между фактически достигнутым и прогнозируемым значениями показателя.
Различают следующие виды прогнозов.
|
|
1. В зависимости от горизонта прогнозирования:
· оперативные (до одного месяца);
· краткосрочные (от нескольких месяцев до одного года);
· среднесрочные (от 1 до 5 лет);
· долгосрочные (от 5 до 20 лет);
· перспективные (более 20 лет).
2. По способу представления результатов:
· точечные (единственное значение);
· интервальные (с указанием доверительной вероятности).
3. В зависимости от объекта прогнозирования:
· экономические;
· социальные;
· экологические;
· маркетинговые и т.п.
4. По методикам разработки:
· активные, основанные на системе моделей экономической динамики, которая учитывает воздействие внешней среды на объект;
· пассивные, базирующиеся на изучении экономических процессов, обладающих большой степенью инерционности, например, демографических.
5. По степени формализации методов разработки прогнозов:
· неформализованные, т.е. качественные методы перспективного исследования систем (экспертные оценки, метод Дельфи, сценарии, синектика, морфологический анализ и т.п. [3,6]);
· формализованные (экстраполяция; прогнозирование на основе: экспоненциального сглаживания, модели авторегрессии, модели регрессии, систем эконометрических уравнений и т.п.).
6. По цели прогнозирования (по функциональному признаку):
· нормативные (целевые), предназначенные для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желательного конечного состояния прогнозируемого объекта;
· поисковые (дескриптивные), которые не ориентируются на заданную цель, а рассматривают возможные направления будущего развития.
Для оценки качества прогнозов могут использоваться различные виды ошибок прогноза, которые также классифицируют в зависимости от различных признаков.
|
|
А. По способу расчета:
· абсолютные (обязательно именованные величины);
· относительные (безразмерные величины, либо могут быть выражены в процентах);
B. По причине возникновения:
· ошибки исходных данных (причины – неточность измерений; некачественность выборки, в т.ч. случайные ошибки [7], связанные с несоответствием эмпирического распределения теоретическому);
· ошибки, связанные с моделями прогноза, т.е. с несовершенством теоретических предположений и гипотез;
· ошибки согласования, обусловленные использованием статистических данных, рассчитанных по разным методикам;
· ошибки стратегии, возникающие по причине неправильного выбора оптимистических или пессимистических вариантов прогноза.
8.2. Методы статистического прогнозирования