2015-01-21
276
 |
Частные производные функций нескольких переменных называют также частными производными первого порядка или первыми частными производными.
Частными производными второго порядка от функции 
называются соответствующие частные производные от ее частных производных первого порядка, если они существуют.
Для функции 
по определению имеем
Частные производные второго порядка, взятые по различным переменным называются смешанными.
Теорема. Если функция и ее смешанные производные 
, 
определены в некоторой окрестности точки 
и непрерывны в этой точке, то
.
Дифференцируя частные производные второго порядка как по х, так и по у, получим частные производные третьего порядка.
Пример 8.7. Дана функция 
. Найти ее частные производные второго порядка.
Находим частные производные функции 
:
, 
,
, 
,
, 
.
Пример 8.8. Найти частные производные второго порядка функции 
.
Последовательно находим
§ 5. Экстремум функции двух переменных
Максимумом (минимумом) функции в точке M 0(x 0, y 0) называется такое ее значение 
, которое больше (меньше) всех других ее значений, принимаемых в точках 
, достаточно близких к точке 
и отличных от нее.
Точки максимума и минимума называют точками экстремума, а значения функции в этих точках называются экстремальными.
Необходимые условия экстремума. Если дифференцируемая функция 
имеет экстремум в точке 
, то ее частные производные в этой точке равны нулю, т.е.
.
Точки, в которых 
и 
, называются стационарными точками функции .
Достаточные условия экстремума. Пусть является стационарной точкой функции и пусть 
, 
, 
. Составим определитель 
. Тогда:
если 
, то в стационарной точке 
нет экстремума;
если 
, то в точке есть экстремум, причем максимум, если А < 0, минимум, если 
;
если 
, то требуется дополнительное исследование.
Пример 8.10. Исследовать на экстремум функцию 
.
Находим частные производные первого порядка: 
; 
Решая систему уравнений
получаем две стационарные точки: 
и 
.
Находим частные производные второго порядка:
, 
, 
.
Исследуем каждую стационарную точку.
1) В точке имеем: 
, 
, 
. Тогда 
. Так как , то в этой точке нет экстремума.
2) В точке имеем: 
, 
, 
. В этом случае 
. Так как и , то в этой точке функция имеет минимум
.
