Суть метода простых итераций в принципе совпадает с методом, изложенным для решения систем линейных алгебраических уравнений. Для нелинейного уравнения метод основан на переходе от уравнения
f (x) = 0 (2)
к эквивалентному уравнению x = φ (x). Этот переход можно осуществить разными способами, в зависимости от вида f (x). Например, можно положить
φ (x) = x + bf (x), (3)
где b = const, при этом корни исходного уравнения (2) не изменятся.
Если известно начальное приближение к корню x 0, то новое приближение x 1 = φ (x 0), т.е. общая схема итерационного процесса:
x k+1 = φ (x k). (4)
Наиболее простой критерий окончания процесса .
Критерий сходимости метода простых итераций: если вблизи корня | φ /(x)| < 1, то итерации сходятся. Если указанное условие справедливо для любого x, то итерации сходятся при любом начальном приближении. Исследуем выбор константы b в функции (3) с точки зрения обеспечения максимальной скорости сходимости. В соответствии с критерием сходимости наибольшая скорость сходимости обеспечивается при | φ /(x)| = 0. При этом, исходя из (3),
|
|
b = –1/ f /(x), и итерационная формула (4) переходит в
,
т.е. в формулу метода Ньютона (1). Таким образом, метод Ньютона является частным случаем метода простых итераций, обеспечивающим самую высокую скорость сходимости из всех возможных вариантов выбора функции φ (x).