19. Функция распределения непрерывной случайной величины и ее свойства. График функции распределения НСВ.
20. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
21. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
22. Равномерный закон распределения и его числовые характеристики. (из учебника добираю)
23. Показательный закон распределения и его числовые характеристики.
24. Нормальный закон распределения, его параметры и их вероятностный смысл. Зависимость формы нормальной кривой от параметров.
25. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал; вероятность заданного отклонения.
26. Правило трех сигм и его значение для практики.
27. Функция Лапласа и ее связь с функцией распределения нормальной случайной величины.
28. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс.
29. Функция распределения, плотность распределения двумерной случайной величины и их свойства. Закон распределения составляющих
|
|
30. Нормальный закон распределения двумерной случайной величины.
Законы больших чисел
31. Неравенство Маркова.
32. Неравенство Чебышева. Следствия.
33. Теорема Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева и его значение.
34. Теорема Бернулли. Закон больших чисел в форме Бернулли и его значение.
35. Понятие о центральной предельной теореме и ее следствиях.
Математическая статистика
36. Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора.
37. Построение дискретного вариационного ряда. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.
38. Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма частот и относительных частот.
39. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Средняя арифметическая и ее свойства.
40. Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Исправленная выборочная дисперсия.
41. Статистическая проверка гипотез. Критерий проверки, ошибки первого и второго рода, критическая область.
42. Критерий согласия Пирсона о законе распределения случайной величины..