1. Задайтесь параметром, который может рассматриваться в условиях риска. Это может быть тот же самый параметр или какой-либо другой (тогда первый параметр рассматривается в условиях определенности). Согласуйте с преподавателем выбранный вами параметр.
2. Задайтесь законом распределения случайного параметра.
3. Получите выборку значений этого параметра и определите на ее основе параметры функции распределения.
4. Задайтесь набором вероятностей , для которых будет строиться итоговая функция распределения (например. 0,001; 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9; 0,999).
5. Решая обратную задачу по заданным значениям вероятностей, определите величину параметра, значение которого не будет превышено с заданной вероятностью (например, при нормальном законе распределения, с помощью функции Excel НОРМОБР()).
6. Подставляя значения параметра, решите оптимальную задачу (Поиск решения) и найдите значение критериальной функции и решение, соответствующее этому параметру.
7. Постройте график функции распределения критериальной функции.
|
|
8. Выберите оптимальное решение, соответствующее максимуму среднего значения критериальной функции (М‑постановка) или заданному значению вероятности (Р‑постановка).
Контрольные вопросы
1. Почему для решения задачи в условиях риска требуется замена критерия оптимальности?
2. Как связаны между собой функция распределения и плотность распределения случайного процесса?
3. Почему обычно выбирают нормальный закон распределения?
4. Что такое обратная функция от функции распределения?
5. В чем заключается основная идея аналитического метода?
6. В чем заключается основная идея алгоритмического метода?
7. Как осуществляется выбор оптимального решения при М-постановке?
8. Как осуществляется выбор оптимального решения при Р-постановке?
9. Какие соображения определяют выбор набора вероятностей , для которых строится итоговая функция распределения?
10. Что представляет собой решение задачи в условиях риска?