Более эффективный метод решения задачи идентификации состоит в предварительной аппроксимации импульсной переходной функции объекта g(t) и последующем определении коэффициентов Фурье этого разложения по результатам наблюдений за входными и выходными сигналами. Аппроксимируем импульсную переходную функцию суммой (17.6), где {φk(τ)} - ортогональны. Коэффициенты разложения пока неизвестны. Минимизируем отклонение выходных сигналов объекта y(t) и модели y*(t), где y*(t)определяется из уравнения свертки
. (17.9)
Подставив в это уравнение выражение для импульсной переходной функции (17.6), имеем
(17.10)
Критерий идентификации имеет вид
. (17.11)
Отсюда
. (17.12)
Наилучший выбор имеет место при .
В итоге получим систему
(17.13)
для определения неизвестных коэффициентов разложения.
Как правило, на практике N<<m, то есть система (17.13) имеет существенно меньший порядок, чем (16.5) и хорошо обусловлена в силу гладкости системы функций {φk(τ)}. Однако проблема выбора степени Nаппроксимирующего полинома остается.