Статистический метод — важнейший количественны й, экономической науки, широко используемый в различен следованиях хозяйственных процессов. Возникновение метода следует отнести примерно к XVII — XVIII вв.. когл, лиями двух выдающихся экономистов — Франсуа Кенэ и Ж яма Петти — были заложены основы экономической (Ъщ ной) статистики. С тех пор статистический метод стал о1Ь самых эффективных и значимых инструментов эконом и,«го анализа.
Аналогично целям предыдущей главы, мы не ставим tef^ J продублировать здесь курсы экономической статистик, g теории статистики, математической статистики и т.д, автора сводится к тому, чтобы показать место статистиче, метода среди всех методов экономического исследования» вить перспективы его развития и рассмотреть проблемы J) кающие при его применении.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД, ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ И ЗДД/уЧ
Статистика — многоплановая наука, состоящая на Чеши ких крупных разделов. Каждый из этих разделов имеете Функции и по-своему важен для последующих экономии; приложений. Очевидно, для того чтобы развивать тесоцю,;!, тоды экономической статистики, надо развивать и углубг ь 1( f, статистическую науку.
Сердцевиной статистической науки является тес-л, „„;•!,_ спгцки. Этот раздел статистики исследует наиболее с:.ще,, Ципы, категории и методы статистической науки. MaTevaiH,.,,, Фундамент для теории статистики закладывает матема1пш<0 статистика — отрасль математики, основывающаяся i,a., к Количественных, численных методах обработки стагастичг
Данных.
5
«Математическая статистика — раздел математики, объединяющий систему основанных на теоретико-вероятностных моделях понятий, приемов и математических методов, предназначенных для сбора, систематизации, обработки и интерпретации статистических данных с целью получения научных и практических выводов. В отличие от прикладной статистики, математическая статистика имеет дело лишь со статистическим данными, носящими случайный характер, т.е. с результатами наблюдений или измерений так называемых случайных величин, подчиняющихся некоторому закону распределения вероятностей»'.
Анализ, проводимый математической статистикой, предполагает наличие некоторого статистического ансамбля, понятие которого включает в себя возможность неоднократного повторения статистического наблюдения при соблюдении одних и тех же параметров.
Свои задачи математическая статистика решает в рамках двух основных разделов: теории статистического оценивания и теории статистической проверки гипотез. Первый раздел (статистическое оценивание) разрабатывает математические приемы и методы вычисления максимально точных приближенных значений (т.е. статистических оценок) числовых параметров или функций, характеризующих функционирование исследуемой хозяйственной системы, а второй раздел (статистическая проверка гипотез) разрабатывает методы сопоставления статистических гипотез с исходными статистическими данными.
Прикладная статистика — статистическая дисциплина, оформившая свои права сравнительно недавно, с середины XX в. Она занимается разработкой статистических проблем, имеющих выход непосредственно на практику, и данные разработки носят в большинстве случаев процедурный, методический характер:
«В ней (прикладной статистике. — А.О.) сосредоточились разработки теоретических объяснений, методов и программного обеспечения для семейства прикладных дисциплин ("статистик"), содержанием которых является измерение, сбор, обработка и анализ данных в различных областях исследования — технике, медицине, стандартизации и др. Прикладная статистика впитала в себя все статистические и многие нестатистические теоретические объяснения (кроме содержательно-экономических) и методы, необходимые в экономической статистике (например,
1 Математическая статистика//Экономико-математический энциклопедический словарь. М., 2003. С. 265.
266
теорию измерений и теорию размерностей) и может считаться важнейшей теоретической основой экономической статистики»1.
Статистическое исследование (в том числе и проводимое в хозяйственных целях) включает в себя несколько основных элементов: 1) исследование статистических фактов; 2) статистическую оценку и статистическое оценивание; 2) разработку статистические гипотез и теорий; 4) статистический анализ как конкретное применение категориального аппарата статистики к тем или иным конкретным процессам; 5) статистическую проверку; 6) оценку надежности статистических методов.
В своей методологии статистика использует три основных метода:
1) метод статистического наблюдения — регистрация определенных статистических единиц;
2) метод группировок — выявление состава, структуры, взаимосвязи различных статистических единиц.
«Группировка — это процесс мысленного расчленения разнородных общественных (и вообще любых. — А.О.) явлений на объективно существующие однородные группы....Группировки являются аналитически-синтетическим процессом. По отношению к множеству явлений она выступает как анализ, в ходе которого разнородные множества расчленяются на мелкие части. В то же время она включает в себя синтез, так как с ее помощью происходит объединение разнородных частей в группы. В процессе группировки применяется индуктивно-дедуктивное умозаключение: группировка производится исходя из общетеоретических соображений (дедукция), и от данных по единицам осуществляется переход к данным по совокупностям единиц (индукция). В процессе группировки практически проявляется закон больших чисел: при достаточно большом числе явлений, объединяемых в группы, в пределах последних погашается случайное и выявляется существенное, необходимое. Таким образом, группировки выступают конкретным выражением логических приемов образования экономических (и всяких иных. — А.О.) понятий»2;
3) метод показателей — сведение количественных оценок в осо
бые статистические показатели (индексы и т.п.).
Особо следует остановиться на проблемах частнонаучной статистической методологии и частных статистических методов.
1 Экономическая статистика//Экономико-математический энциклопедический словарь. С. 617. Суслов И.П. Методология экономического исследования. М., 1974. С. 299—300.
267
Поскольку статистические методы используются во многих науках, то вполне можно говорить о существовании таких дисциплин, как социальная статистика, демографическая статистика (статистика народонаселения), историческая статистика и т.п.
Существует и вид статистики, направленный на исследование хозяйственных процессов, — экономическая статистика.
Экономическая статистика — это раздел статистики, обеспечивающий государство и гражданское общество информацией о цифровых параметрах развития экономики и связанных с ней социальных процессов.
Экономическая статистика занимается разработкой статистических методов и их применения в хозяйственных явлениях и процессах; она прилагает язык статистического исследования к экономическим фактам, помогая руководящим органам принимать решения с учетом сложившейся хозяйственной ситуации. «Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономки в целом. Они необходимы прежде всего органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики»1.
В отношении исследования конкретных хозяйственных процессов можно также применять термин «статистический анализ», используя его аналогично термину «экономический анализ».
Статистический анализ можно трактовать как количественное исследование различных способов ведения хозяйственной деятельности, проведенное в соответствии с требованиями статистической теории и методологии; статистический анализ направлен на применение категориального аппарата статистической науки к реальным, практическим хозяйственным процессам.