Статистика изучает дифференциацию работников по уровни заработной платы (так называемый веер заработной платы). Размер заработной платы зависит от уровня квалификации работника, интенсивности труда, условий труда, а также отрасли, в которой занят работник, территориального размещения предприятий и организаций и других факторов.
Основным источником статистических данных о дифференциации заработной платы являются материалы ежегодно проводимого обследования, позволяющие получить ряды распределения работников по размеру заработной платы по отдельным отраслям в экономике и экономике в целом. На основе этих данных рассчитываются различные коэффициенты дифференциации заработной платы (децильный и квартальный коэффициенты, коэффициент фондов и др.).
Децильный коэффициент дифференциации (Кd) работников по уровню заработной платы характеризует соотношение среднемесячной заработной платы 10 %-го работника с самой высокой и 10 %-го работника с самой низкой заработной платой:
|
|
Кd = d9 /d1
где d1 — значение первого дециля (10 % работников имеют заработную плату ниже этого значения);
d9 — значение девятого дециля (10 % работников имеют заработную плату выше этого значения).
Дециль – варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей
Квартальный коэффициент характеризует соотношение между верхним и нижним квартилями вариационного ряда.
Квартиль – значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равные части.
Коэффициент фондов (КД) — соотношение между средними уровнями заработной платы в десятой и первой децильных группах:
где F10 — фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой высокой зарплатой;
F1, — фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой низкой зарплатой;
X10 — средняя зарплата наиболее оплачиваемых работников;
Х1 — средняя зарплата наименее оплачиваемых работников.
Процесс дифференциации работников по уровню заработной платы в России за последние годы усилился. При этом размеры дифференциации (достигающие в различных сферах экономики 15—25 раз) превышают соответствующие показатели в развитых странах.
Возможен и альтернативный вариант изучения веера заработной платы — на основе ее кратности установленному минимуму (примерный перечень показателей: менее установленного минимума, от 1 до 2 минимумов, от 2 до 3, от 3 до 4, от 4 до 6, от 6 до 8, от 8 до 10, от 10 до 15, от 15 до 20, от 20 до 25, от 25 30, свыше 30 минимумов).
Список литературы
1. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. – М.: Гуманитарный издательский центр ВЛАДОС, 2001. – 272с.
|
|
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА-М,1998.416с.
3. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие/ И.И. Колесникова. – Мн.: Новое знание, 2002. – 250с. – (Экономическое образование).
4. Кузнецова О.В. Статистика. Конспект лекций. Северодвинск: Севмашвтуз, 2004.-95с.
5. Макарова Н.В. Статистика в Excel: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2003.-38с.:ил.
6. Общая теория статистики (конспект лекций). М.: «Издательство ПРИОР», 2000.-160с.
7. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/всероссийский заочный финансово-экономический институт; Под ред. В.М. Симчеры. -М.:АО «Финстратинформ», 1995.-80с.
8. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике. – СПб.: Питер, 2007. – 288с.: ил. – (Серия «Учебное пособие»).
9. Социально-экономическая статистика: практикум: С69 Учеб. пособие/ под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 192с.
10. Статистика. - СПб:Питер,2002.-128с.:ил.
11. Статистика. Учебник/Под ред. проф. И.И. Елисеевой - М.:ООО «ВИТРЭМ», 2002.-448с.
12. Статистика: Учебное пособие Архангельск: МИУ,200.-128с.
13. Статистика: Учебное пособие/Под ред. проф. М.Р. Ефимовой.- М.: ИНФРА-М,2004.-336с.-(Серия «Вопрос - ответ»).
14. Статистический сборник «Архангельской области 65 лет»; Под ред. Григорьева Л.А.- архангельский областной комитет государственной статистики, 2003г.108с.
15. Теория статистики: Учебник/под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002.-560 с.: ил.