2015-03-08
2435
(17)
Иногда при малых выборках получаются так называемые нулевой или стопроцентный эффекты, т.е. объекты с интересующим нас признаком или вообще не встречаются или встречаются в 100% случаев. Вряд ли такие выводы можно перенести на всю генеральную совокупность, несмотря на то, что стандартная ошибка при этом буде равна нулю. Для статистической обработки нулевого (или 100%) эффекта вводится скорректированное значение доли
(18)
где a – число объектов с заданными свойствами.
Пример. Выборочные данные по заболеваемости гепатитом среди наркоманов приведены в таблице 21. Из нее видно, что частота составляет 6 человек из 6, т.е. 100%. Таблица 21. Заболеваемость гипатитом
Стопроцентный эффект с поправкой составит
Доля лиц без гепатита среди наркоманов (нулевой эффект)
|
Сравнение относительной частоты встречаемости признака в различных независимых совокупностях – одна из наиболее часто решаемых задач медицинских исследований. Нулевой гипотезой при этом является предположение о равенстве двух генеральных долей. Для проверки можно использовать критерий Стъюдента:
|
|
|
(19)
Критическое значение t-критерия находится по таблице для заданного уровня значимости и числа степеней свободы f = n1 + n2 – 2 (Приложение 2 ).
Если tвыч ≥ tкрит, то принимается альтернативная гипотеза, если tвыч < tкрит – то нулевая.
Контрольное задание 6:
Во время эпидемии гриппа изучалась эффективность прививок против этого заболевания. Получены следующие результаты:
Таблица 22. Данные к заданию
| С прививкой | Без прививки | ||
| заболели | не заболели | заболели | не заболели |
Указывают ли эти результаты на эффективность прививок? Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы. Принять α = 0,05.
