1. Корреляционная зависимость – это зависимость, при которой:
а) при изменении факторного признака изменяется результативный признак; б) при изменении факторного признака изменяется среднее значение результативного признака.
2. Функциональная зависимость – это:
а) одному значению аргумента соответствует одно и только одно значение функции; б) одному значению аргумента соответствует множество значений функций.
3. Цель корреляционно-регрессионного анализа заключается:
а) в оценке тесноты взаимосвязи;
б) в определении формы взаимосвязи;
в). в определении уравнения тренда.
4. Корреляционный анализ используется для изучения …
а. структуры явлений б. взаимосвязи явлений
в. развития явления во времени
5. Если на результативный признак влияют два факторных, то при проведении коррелционно - регрессионного анализа стоят модели:
а. сложные; б. парные; в. многофакторные; г. однофакторные
6. По направлению связи в статистике классифицируются на:
а. линейные и нелинейные б. закономерные и произвольные
|
|
в. сильные и слабые г. прямые и обратные
7. По аналитическому выражению связи классифицируются на:
а. линейные и криволинейные б. прямые и обратные
в. закономерные и произвольные г. сильные и слабые
Оценка значимости регрессии осуществляется на основе
а. коэффициент эластичности
б. средней квадратической ошибки
в. коэффициента детерминации
г. биссернального коэффициента корреляции
9. Для определения тесноты нелинейной связи между признаками используется:
а. корреляционное отношение
б. коэффициент контингенции
в. коэффициент взаимной сопряженности
г. коэффициент ассоциации
10. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту…
а. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель; б. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель; в. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;
г. нелинейной зависимости
11. Укажите критерии, позволяющие проверить адекватность регрессионной модели:
а. критерий Стьюдента
б. коэффициент эластичности
в. средняя относительная ошибка аппроксимации
г. коэффициент детерминации
12. Критерии, позволяющие проверить адекватность регрессионной модели:
а. критерий Стьюдента
б. коэффициент эластичности
в. средняя относительная ошибка аппроксимации
г. коэффициент детерминации