Корреляционный анализ. Главной задачей корреляционного анализа является оценка взаимозависимости между переменными величинами на основе выборочных данных

Главной задачей корреляционного анали за является оценка взаимозависимости между переменными величинами на основе выборочных данных.

Различают следующие виды корреляционной связи:

1)По числу переменных включенных в модель:

- парная корреляция

-множественная корреляция.

2)По характеристике:

- положительная корреляция – когда с увеличением одного признака второй тоже увеличивается;

- отрицательная – когда с увеличением одного признака значения второго уменьшаются.

3)По форме связи:

-линейная корреляция – когда взаимосвязь между переменными характеризуется линейными отношениями;

-нелинейная корреляция – если переменные связаны нелинейным соотношением.

Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между признаками.

Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Если r=0, то признаки независимы. Чем ближе |r| к 1, тем зависимость между признаками более существенна, чем ближе к нулю, тем признаки более независимы.

Корреляционная модель предполагает расчет следующих параметров:

	- выборочное среднее признаков X и Y;
	- среднее XY.
	- выборочное среднее квадратическое отклонение признака X;
	- выборочное среднее квадратическое отклонение признака Y;
	- выборочный коэффициент линейной корреляции.