По приведенным ниже данным:
а) построить групповую таблицу, показывающую зависимость между двумя признаками;
б) дать графическое изображение зависимости (корреляционное поле);
в) рассчитать линейный коэффициент корреляции;
г) оценить существенность коэффициента корреляции;
д) найти форму связи (линейную и криволинейные);
е) найти аппроксимирующее уравнение;
ж)оценить параметры аппроксимирующего уравнения на достоверность;
з) проверить факторные признаки на мультиколлинеарность;
и) построить модель множественной регрессии;
к) найти совокупный коэффициент корреляции;
л) оценить качество модели множественной регрессии по коэффициенту детерминации;
м) построить прогноз по модели множественной регрессии;
н) сделать выводы.
Задача 1.
у – индекс снижения себестоимости в %;
х1 – премии и вознаграждения одного работника, в долях ед.;
х2 – среднегодовая численность ППП.
№ п/п | у | х1, в долях ед. | х2, тыс.чел. |
71,2 | 0,33 | 26,006 | |
90,8 | 0,45 | 23,935 | |
99,8 | 0,74 | 22,589 | |
76,8 | 0,32 | 21,220 | |
109,15 | 0,99 | 7,394 | |
21,9 | 0,24 | 11,586 | |
48,4 | 0,57 | 26,609 | |
103,5 | 1,22 | 7,801 | |
74,1 | 0,68 | 11,587 | |
68,6 | 1,00 | 94,75 | |
60,8 | 0,81 | 10,811 | |
105,6 | 1,27 | 6,371 | |
164,8 | 1,14 | 26,761 | |
126,6 | 1,89 | 4,210 | |
118,6 | 0,67 | 3,557 | |
31,1 | 0,96 | 14,148 | |
57,7 | 0,67 | 9,872 | |
51,6 | 0,98 | 5,975 | |
64,7 | 1,16 | 16,662 | |
48,3 | 0,54 | 9,166 | |
15,0 | 1,23 | 15,118 | |
87,5 | 0,78 | 11,429 | |
108,4 | 1,16 | 6,462 | |
167,3 | 1,44 | 14,628 | |
34,2 | 1,06 | 19,727 |