Прямые человекомашинные процедуры

В основе прямых ЧМП лежит предположение, что человек может искать наилучшее решение путем непосредственного назначения ряда параметров (например, весов критериев) и сравнения получающихся решений.

В качестве примера прямых ЧМП рассмотрим процедуру SIGMOP (последовательный генератор информации для многоцелевых задач [9]). В ней ЛПР пытается найти хорошее решение путем назначения весов критериев (Wj) и уровней допустимых значений по всем критериям одновременно (Ci >l_t).

Лицо, принимающее решение, задает начальные значения wi и li (i = 1,..., N). Далее на фазе расчетов компьютер определяет новую область D достижимых значений переменных и находит в ней значение глобального критерия (1), а также всех отдельных критериев. Значения всех критериев, не удовлетворяющих начальным уровням, предъявляются ЛПР. После этого ЛПР меняет веса и ограничения в любой последовательности до тех пор, пока процедура не даст ему приемлемого решения.

Если критериев мало (два — три), то данная процедура может быть достаточно удобной. Однако при возрастании числа критериев для ЛПР становится все сложнее оценить влияние на получаемые решения каждого из весов и каждого из ограничений. Поэтому, вероятно, количество прямых ЧМП сравнительно невелико [3].