Подсистема интеллектуального анализа данных (извлечения знаний)

Подсистема интеллектуального анализа данных использует­ся специальной категорией пользователей-аналитиков, которые на основе ИХ обнаруживают закономерности в деятельности предприятия и на рынке, используемые в дальнейшем для обо­снования стратегических или тактических решений. Интеллекту­альный анализ требует применения более сложных методов ана­лиза по сравнению со статистическими группировками и выпол­няется путем проведения множества сеансов.

Типичными задачами интеллектуального анализа данных яв­ляются:

-установление корреляций, причинно-следственных связей и временных связей событий, например определение местопо­ложения прибыльных предприятий;

-классификация ситуаций, позволяющая обобщать конкретные события в классы, например определение типичного профи­ля покупателя конкретных видов продукции;

- прогнозирование развития ситуаций, например прогнозирование цен, объемов продаж, производства.

К основным методам интеллектуального анализа данных от­носятся:

-методы многомерного статистического анализа;

-индуктивные методы построения деревьев решений;

-нейронные сети.

Подсистема «Информационная система руководителя»

Информационная система руководителя предназначена для лиц, непосредственно принимающих решения. Поэтому интер­фейс таких систем должен быть в наибольшей степени упрощен­ным. Обычно в качестве интерфейса руководителям предприя­тий предлагается набор стандартных отчетов и графиков, настра­иваемых на потребности руководителя через систему меню. Часто в качестве интерфейса предлагаются диаграммы Ишикава («ске­лета рыбы»), представляющие собой саморазворачивающееся де­рево показателей, в котором листья ветвей раскрашиваются в разные цвета, символизирующие характер состояния показателя (нормальный, тревожный, кризисный). Лист любой ветви дерева показателей может быть развернут в таблицу значений показате­ля или график: Подобные диаграммы применяются в таких кор­поративных ИС, как R/3 и BAAN IV.

Подсистема WEB-публикации

Подсистема WEB-публикации предполагает преобразование полученной из ИХ информации в HTML-вид, доступный для ее просмотра удаленными клиентами с помощью широко распрост­раненных браузеров Интернета.