Методы оценки достоверности различий показателей заболеваемости

Как указывалось ранее,для оценки достоверности различия показателей необходимо вычислить уровень достоверности (P) этого различия, которому соответствует определенное значение ошибки достоверности (р). Значение этих величин позволит опровергнуть/подтвердить нулевую гипотезу о случайном характере наблюдаемого различия.

Статистика разработала разнообразные методы оценки достоверности различий статистических величин. Уже упоминалось, что для испытания нулевой гипотезы применяются различные статистические методы: критерий Стъюдента (критерий t), хи-квадрат, точный критерий Фишера и др., причем каждый из них имеет свою область применения.

Согласно правилам статистики перед применением какого-либо статистического метода, необходимо выявить характер распределения, которым описывается изучаемая ситуация и в зависимости от него использовать строго определённые методы.

Вместе с тем, известно, что значительная часть проявлений заболеваемости, полностью, или в большей степени, соответствует закону нормального распределения и, следовательно, применение статистики «нормального распределения» не только допустимо, но и необходимо. Возможные погрешности чаще всего не оказывают существенного влияния на эпидемиологические выводы.

В других ситуациях, когда величина статистической погрешности приводит к неправильным эпидемиологическим выводам, необходимо использовать методы соответствующие данному распределению. Так, нередко, распределение показателей соответствуют распределению Пуассона, поэтому, например, способ определения верхнего предела фоновой заболеваемости основан именно на распределении Пуассона.

В данном издании рассмотрим два метода оценки достоверности различий показателей заболеваемости, которые применимы и при анализе других эпидемиологических переменных:

· расчёт и оценка значения критерия «t»;

· расчёт и сравнение доверительных границ (доверительных интервалов) показателей заболеваемости «метод доверительных границ».

Эти методы оценки достоверности различий показателей заболеваемости, предусматривают, прежде всего, расчёт, так называемой, стандартной ошибки (m), (называемой также ошибкой репрезентативности), которая в зависимости от показателя рассчитывается по формулам: