Содержание учебной дисциплины «статистика»

Статистика

Методические указания по изучению курса для студентов, обучающихся по специальности 080502 (060800) Экономика и управление на предприятии (в туризме и гостиничном хозяйстве)

(все формы обучения)

Волгоград 2006

ББК 88.5я75

Статистика: Методические указания по изучению курса для студентов, обучающихся по специальности 080502 (060800) Экономика и управление на предприятии (в туризме и гостиничном хозяйстве) (все формы обучения) / Сост. к.э.н., доцент Караулова Н.М., преподаватель Сорокина О.Н., ГОУВПО «МГУС», Волгоградский филиал. – Волгоград, 2006.

Одобрено ученым советом Волгоградского филиала государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет сервиса».

©ГОУВПО «МГУС»

Волгоградский филиал, 2006.

Содержание:

введение. 4

СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Статистика». 5

Тема 1. Предмет, задачи, основные категории и понятие теории статистики. 5

Тема 2. Статистическое наблюдение: 13

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. 20

Тема 4. Средние величины в статистике. 31

Тема 5. Показатели вариации. 37

Тема 6. Выборочное наблюдение. 46

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи. 55

Тема 8. Ряды динамики. 66

Тема 9. Индексный метод. 78

Тема 10. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. 78

Тема 11. Статистический анализ хозяйственной деятельности предприятия. 78

Вопросы к экзамену по дисциплине «Статистика». 79

Введение

СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Статистика»

Тема 1. Предмет, задачи, основные категории и понятие теории статистики:Возникновение и понятие статистики как науки. Предмет и метод статистики как отрасли научного знания. Основные категории и понятия статистики. Современная организация и задачи статистики в РФ.

«Общая теория статистики» — одна из основных дисциплин в системе экономического образования. Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовленности. Овладение статистической методологией – одно их непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Возникновение статистики и её последующее развитие были обусловлены общественными потребностями. Хозяйственные и военные нужды требовали наличия данных о численности населения, его составе, имущественном положении (наличии скота, учёт земельных угодий и т.д.). с целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учёт земель и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к ХХIII в. до н. э. (проверить). В античном мире был организован учёт родившихся: молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет – в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. В Древнем Риме проводились цензы (так назывался учёт) свободных граждан и их имущества.

В эпоху средневековья был создан уникальный статистический сборник – «Книга страшного суда» (1061 г.) – свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов). Со временем сбор данных проводится на регулярной основе. С середины ХIХ в. благодаря усилиям бельгийца Адольфа Кетле были выработаны правила переписи населения и регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 г. был образован международный статистический институт.

По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширило сферу деятельности статистики, вело к совершенствованию её приёмов и методов. Многообразная практика учётно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. И, таким образом, началось формирование статистической науки.

Сам термин «статистика» возник во второй половине ХVIII в. Слово статистика произошло от латинского status – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Впоследствии образовались различные производные от данного слова: stato –государство и statista – знаток государства. Таким образом, очевидно, что вначале в научном обиходе понятие «статистика» использовалось как термин «государствоведение».

В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.

Статистика как наука имеет свой предмет исследования.

Предметом статистического изучения выступают совокупности тех или иных явлений, включающие всё множество проявлений исследуемой закономерности.

Здесь необходимы некоторые пояснения. Во-первых, изучая свой предмет, статистическая наука образует статистические совокупности.

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.

Так, например, при определении объёма розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность «розничная торговля». Но по признакам объёма продажи товаров, торговой специализации и др. единицы данной совокупности могут быть разнородными. Следовательно, состав статистических совокупностей не является постоянным, он формируется в соответствии с целями конкретного исследования.

Во-вторых, статистика, как указано в предмете её исследования, позволяет выявить и измерить закономерности развития различных (прежде всего, нас интересуют социально-экономические) явлений и процессов и взаимосвязи между ними. Познание закономерностей возможно только, если изучаются совокупности явлений, а не отдельные явления. В каждом отдельном явлении необходимое (то, что присуще всем явлениям данного вида) проявляется в единстве со случайным (индивидуальным, присущим только этому конкретному явлению).

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом конкретном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Ещё одно определение единицы исследования – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Суть статистического метода заключается в том, что он включает в себя сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию.

(1) Применение конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, могут быть собраны. Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач стоящих перед статистикой. Для осуществления этой начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблюдения обуславливается тем, что свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц: оно получило название закона больших чисел. Т.е. это означает, что в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявится в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности. Также необходимо учитывать, что статистика изучает совокупности однокачественных явлений в конкретных условиях места и времени, т.е. статистика всегда обладает ограниченным числом данных.

(2) обобщение данных наблюдения включает группировку – разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку – обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом.

(3) чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно, для чего строятся таблицы и графики.

(4) анализ статистической информации позволяет раскрыть причинные связи изучаемых явлений, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

Понятие статистической совокупности уже рассматривалось нами, но имейте в виду, что на экзамене в данном вопросе будет необходимо осветить и этот аспект.

Единицы статистической совокупности обладают определёнными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками.

Например, признаки предприятия: форма собственности, численность работников, специализация и т.д. статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем более однородных признаков имеют её единицы, тем меньше варьируют их значения. Признаки классифицируют следующим образом:

по характеру их выражения на описательные признаки (выражаются словесно: например, национальность человека, материал стен; делятся на номинальные – по которым нельзя ранжировать данные и порядковые – по которым можно ранжировать, упорядочивать данные) и количественные (выражены числами);

по способу измерения на первичные или учитываемые (абсолютные величины, которые характеризуют единицу совокупности в целом; они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены) и вторичные или расчётные (не измеряются непосредственно, а рассчитываются; они являются продуктом человеческого сознания);

по отношению к характеризуемому объекту на прямые или непосредственные (свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется; например возраст человека) и косвенные (являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него; например, оплата труда рабочих по отношению к заводу);

по характеру вариации на альтернативные (которые могут принимать только два значения; например, пол человека), дискретные (количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними; например, число членов семьи) и непрерывные (непрерывно варьирующие признаки, способные принимать любые значения, конечно в определённых границах);

по отношению к времени на моментные (характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования; численность населения) и интервальные (характеризующие результаты процессов и поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц; например, число родившихся).

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.

В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида:

Учётно-оценочные показатели – это статистическая характеристика размера качественно определённых социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. Например, в 1990 г. прибыль предприятия «А» составила 20 млн. руб.

Аналитические показатели – применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его –отдельных частей, меру распространения в пространстве и т.д. в качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики и др.

В настоящее время в условиях переходы к развитой рыночной экономике перед статистикой как составной частью системы управления народным хозяйством стоят следующие основные задачи:

1. Всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2. Обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;

3. Выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4. Своевременное обеспечение надёжной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Для повышения достоверности статистической информации необходимо в дальнейшем совершенствовать методологию её формирования. Прошлые методики административно-командной системы отличались стремлением к приукрашиванию (преувеличению, улучшению по сравнению с реальными) результатов экономического и социального развития. (например, в 1985-87 гг. вносились коррективы в данные о национальном доходе и, тем самым, завышались темпы экономического роста). Также причиной невысокой достоверности статистических дынных является несоответствие исчисление на их основе параметров международным стандартам.

Переход к рыночной экономике обуславливает необходимость активного внедрения в статистический учёт системы национальных счетов (СНС). В том числе с этой целью был создан Статистический комитет Содружества независимых государств, глобальная цель которого координация деятельности статистических служб стран-членов СНГ. Он призван выполнять следующие основные функции:

· Разработка и осуществление на основе взаимных консультаций единой статистической методологии

· Обеспечение сопоставимости и преемственности статистических разработок

· Публикация систематизированных данных по международной статистике и международным сопоставлениям

· Осуществление взаимодействия с координирующими службами СНГ, обеспечение их необходимой экономико-статистической информацией

· Статистическое изучение тенденций развития

· Статистическое исследование процессов экономических реформ и т.д.

Статистика позволяет выяснить всё то полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать в принятии решений.

Тема 2. Статистическое наблюдение: Этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение, цель, объект, единица. Виды и формы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению точности наблюдения.

Основу статистического исследования составляет первичный статистический материал.

Статистическая информация (статистические данные) — первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который в последствии подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Любое статистическое исследование проводится в три этапа:

1) статистическое наблюдение (научно-организованный сбор данных об изучаемой совокупности)

2) сводка и группировка материалов (в ходе группировки общая совокупность разделяется на частные, которые отличаются друг от друга по типам образуемых ими явлений; в ходе сводки обобщаются данные как по частным совокупностям, так и по общей совокупности в целом)

3) анализ (сравнение, сопоставление статистических данных, в результате чего достигая оценка экономических явлений)

Научная обоснованность статистического исследования связана с достоверностью статистических данных.

Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле.

Достоверность зависит от следующих причин:

1) от точности регистрации единиц совокупности

2) от полноты охвата единиц совокупности

3) от числа учтённого круга существенных признаков

Статистическое наблюдение – научно организованный сбор данных (или начальная стадия экономико-статистического исследования, представляющая собой научно-организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни).

Статистическое наблюдение проводится с целью сбора необходимых статистический данных и должно быть организованно по определённым правилам. Для рационально организованного статистического наблюдения необходимо чётко сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Прежде всего должны быть чётко определены его задачи. Точная формулировка цели наблюдения необходима для того, чтобы избежать сбора излишних и неполных данных.

Цель наблюдения — основной результат статистического исследования.

При организации наблюдения важно точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения:

Объект статистического наблюдения — совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные.

При определении объекта статистического наблюдения указывают его основные отличительные черты, важнейшие признаки. Этот вопрос решается исходя из задач исследования и знания отличительных особенностей изучаемого явления. Для определения границ объекта наблюдения нередко устанавливается ценз — значение признака (или ряда признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений. Наряду с объектом необходимо определить единицу совокупности, а также установить единицу наблюдения:

Единица наблюдения — первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

(например, при определении объёма розничного товарооборота единицами статистической совокупности являются акты купли-продажи товаров населению, а торговые предприятия единицами статистического наблюдения).

Кроме перечисленного также устанавливаются:

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения, её границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — это то время, к которому относятся собираемые данные; для всех единиц устанавливается единое время регистрации данных – для предупреждения неполного учёта данных или повторного счёта, а также для обеспечения сопоставимости данных.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды:

по времени регистрации фактов на:

текущее (непрерывное) — такое наблюдение, которое ведётся систематически, непрерывно, постоянно, по мере возникновения явлений (например, регистрация браков) и при котором не допускается значительного разрыва между моментом возникновения явления и фактом его регистрации.

периодическое (прерывное) — такое наблюдение, которое повторяется через определённые (обыкновенно одинаковые) промежутки времени (например регистрация цен в ежемесячных прейскурантах).

единовременное — такое наблюдение, которое проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или проводимые единожды.

по степени охвата единиц исследуемой совокупности на:

сплошное — такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

несплошное — такое наблюдение, при котором наблюдению подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть (например, изучение цен на розничных рынках).

Развитие экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое имеет ряд преимуществ перед сплошным: за счёт уменьшения числа единиц исследуемой совокупности, меньших затрат, сил и средств, позволяют применять более детальную программу и более совершенный способ учёта фактов, быстрее подводить итоги обследования и, следовательно, повышают оперативность статистического материала. В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное статистическое исследование может быть:

Выборочным наблюдением называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергается отобранная в определённом порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность (выборочное наблюдение мы будем подробнее рассматривать позже).

И наблюдением, проводимом методом основного массива, которое состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всём объёме

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путём предоставления отчётности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчётностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам.

В коммерческой практике отчётность подразделяют на общегосударственную (предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики) и ведомственную (представляется только в вышестоящие органы торговли). Также отчётность подразделяется на текущую, представляемую в течении года, и годовую. При отчётности сведения представляются теми объектами, по которым проводится наблюдение. Основным требование, предъявляемым к отчётности, является её соответствие Федеральной программе статистических работ.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований (пример: различные переписи).

При данной форме статистического наблюдения объект учёта не принимает участия в наблюдении, с этой целью (для получения информации) выделяются специально подготовленные кадры и учреждения.

Различные формы наблюдения используют разные источники сведений:

1) Непосредственное наблюдение осуществляется путём регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, взвешивания и др. способами;

2) Опрос — наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого; опрос может быть организован различными способами:

а) экспедиционным (специально подготовленные работники устанавливают учитываемые факты путём непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения)

б) корреспондентским (сведения в органы, ведущие наблюдение, сообщают их корреспонденты; формуляры обыкновенно рассылаются по почте)

в) саморегистрацией (соответствующие документы заполняются опрашиваемыми, регистраторы раздают бланки, проводят инструктаж, собирают заполненные формуляры и проверяют их)

г) анкетным (основан на принципах добровольного заполнения адресатами анкет).

Статистическое наблюдение ставит задачу получения данных отображающих действительность. Собираемая статистическая информация должна соответствовать, по меньшей мере, двум основным требованиям: достоверности и точности. Достоверности мы уже касались, а

точность представляет собой уровень соответствия величины изучаемого показателя показателю, получаемому посредством статистического наблюдения, действительному его значению.

Чем ближе величина показателей, полученных в результате статистического наблюдения, к фактическим их значениям, тем выше точность статистического наблюдения. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателям, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и провести ряд мероприятий:

обеспечить правильный подбор и обучение пер, на который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа;

предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д.

Ошибки наблюдения возникают по различным причинам и могут быть классифицированы по следующей схеме:

Ошибки

Ошибки регистрацииОшибки репрезентативности

Случайные Систематические

преднамеренные непреднамеренные

Ошибки репрезентативности присущи несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.

Случайные ошибки не имеют какой либо направленности, это описки, оговорки, перестановки цифр при заполнении документов и т.д. Как правило случайные ошибки взаимопогашаются при обобщении массового материала и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Систематические ошибки имеют определённую направленность и могут существенно исказить результаты статистического исследования.

Преднамеренные ошибки – сознательные, тенденциозные искажения, которые происходят в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дел, сознательно сообщает неправильные данные.

Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами как, например, небрежностью.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных: Статистическое измерение. Основное содержание сводки. Порядок проведения группировки, её виды. Статистическая таблица, её элементы и виды. Правила построения статистических таблиц. Сущность и значение графического изображения данных. Элементы графиков.

Абсолютные величины — всегда числа именованные, имеющие определённую размерность, единицы измерения.

Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объёмы) явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. С них и начинает формироваться статистическая информация. По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные.

Индивидуальные (характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц, например, выработку отдельного продавца за конкретные период).

Этот вид показателей служит основанием при статистической сводке для включения единиц объекта в группы. На их базе получают абсолютные величины, из которых, в свою очередь, выделяют показатели численности совокупности и показатели объёма признаков совокупности.

В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные и трудовые единицы измерения абсолютных величин.

Натуральные единицы измерения соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, длины и т.д.

Денежные единицы измерения означают оценку предмета в стоимостных единицах – ценах.

Но статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают относительные показатели.

Относительные величины представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

При расчёте относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым проводится сравнение, принимаемый за основание или базу основания. Если значение основания принимается за единицу, то относительная величина является коэффициентом и показывает во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если значение основания принять за 100%, то результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах. Если базу сравнения принимают за 1000, то результат сравнения выражается в промилле (‰), если за 10 000 — то в децимилле.

Расчёт относительной величины может быть правильным при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми. Причинами, вызвавшими несопоставимость, могут быть различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени и др.

По своему познавательному значению относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнение договорных обязательств, структура, динамика, сравнение, координация, интенсивность.

Относительная величина выполнения договорных обязательств — показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах.

Его расчёт производится путём соотношения объёма фактически выполненных обязательств и объёма обязательств, предусмотренных в договоре.

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей.

Исчисляются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития.

Расчёт их выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноимённых показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения.

Применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, т.е., по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причём иногда более выразительно, чем относительные величины структуры.

Относительные величины интенсивности показывают насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде.

Они характеризуют соотношение разноимённых, но связанных между собой абсолютных величин. Рассчитываются делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину, характеризующую объём среды, в которой происходит развитие или распространение явления. Относительная величина показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности.

Собранные в процессе наблюдения сведения имеют различный характер. Общую характеристику можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию в процессе сводки (которая является второй стадией статистического исследования).

Статистическая сводка — систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и её частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

По сложности построения сводка может быть:

простой (если сводка ведётся без деления единиц совокупности на группы);

сложной (если применяется группировка).

По способу разработки материалов статистического наблюдения сводка может быть:

централизованной (все данные сосредотачиваются в одном центральном органе, в котором и обрабатываются);

децентрализованной (первичный материал подвергается переработке на нескольких этапах).

С технической стороны процесс сводки делится на ряд операций:

1) координирование статистических формуляров в соответствии с разработанной программой;

2) сведение статистических формуляров в группы в соответствии с проведённым координированием;

3) подсчёт статистических формуляров в каждой группе и тех данных, которые подлежат сводке.

Группировка – распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между, отнесёнными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесёнными к разным группам.

Для проведения группировки необходимо установить правила отнесения единицы к определённой группе: они (правила) включают определение 1) группировочных признаков и 2) интервалов группировки.

1) группировочные признаки (основание группировки) – характеристики, по которым проводится группировка

2) интервалы группировки – значения, которые отделяют одну группу от другой

Группировка называется простой или монотетической, если для её построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетичекой). Обыкновенно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку

Определение интервалов группировочных признаков. Используются интервалы закрытые и открытые. У закрытых интервалах указаны верхняя и нижняя границы интервала (200-600, 600-800). У открытого интервала указана только верхняя или только нижняя граница (до 200, 200 и более).

Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные. Величина равного интервала находится по формуле . Неравные интервалы могут определятся как равнонаполненные. При этом совокупность разделяется на группы равного объёма с числом единиц:

n_j = n/m,

где n – общее число единиц,

m – число групп.

Данные ранжируются, отсчитывается число единиц, составляющих первую группу n₁, затем вторую – n₂ и т.д. Границы интервалов будут соответствовать фактическим значениям признака в каждой группе.

Группировки выполняют различные задачи, основными из которых являются: образование социально-экономических типов явлений, изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них, выявление связи между изучаемыми признаками.

Различия в целевом назначении группировки выражаются в классификации группировок.

1) Типологическая группировка. (выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные) (выплата дивидендов).

2) Структурная группировка. (характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку).

3) Аналитические группировка. (характеризует взаимосвязь между двумя или более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой(-ие) как фактор(-ы).

Результаты сводки и группировки могут быть представлены в виде таблиц.

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

По внешнему виду таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы, которые в совокупности составляют скелет таблицы. В образованные клетки записывается информация. Составленную таблицу, но не заполненную принято называть макетом таблицы.

Ст. таблица имеет своё подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идёт речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемое таблицы — показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы.

Составленная и оформленная ст. таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает её основное содержание. Таблица может не иметь общего заголовка, если она встроена в текст. В этом случае делается подробное разъяснение её содержания в текстовой части. Помещённые, как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф.

В зависимости от подлежащего ст. таблицы могут быть:

простыми (подлежащее которых не подразделяется на группы, а даётся перечень всех единиц совокупности или указывается совокупность в целом)

Товарные группы	Продано (тыс. руб.)

групповыми (объект изучения подразделяется на группы по одному признаку)

Отрасль	Число предприятий	Численность работающих
Электроэнергетика
Чёрная металлургия
Химическая

Изучаемая совокупность – промышленные предприятия, они объединены в группы по признаку – принадлежность к определённой отрасли.

комбинационными (подлежащее делится по нескольким признакам)

Группы населения	всего	В том числе
мужчин	женщин
Моложе трудоспособного
Трудоспособные
Старше трудоспособного
всего