Данные представляют собой информацию, рассматриваемую в чисто синтаксическом аспекте, т.е. безотносительно к ее содержанию и использованию, т.е. семантике и телеологии (обычно на каком-либо носителе или в канале передачи).
Информация – это данные, проинтерпретированные с использованием тезауруса, т.е. осмысленные данные, рассматриваемые в единстве синтаксического и семантического аспектов.
Знания, есть система информации, обеспечивающая увеличение вероятности достижения какой-либо цели, т.е. по сути знания – это "Ноу-хау" или технологии.
Вышесказанное резюмируем в следующей форме:
знание = информация + цель
информация = данные + смысл;
знания = данные + смысл + цель.
Классы систем искусственного интеллекта:
1. Системы с интеллектуальной обратной связью и интеллектуальными интерфейсами.
2. Автоматизированные системы распознавания образов.
3. Автоматизированные системы поддержки принятия решений
4. Экспертные системы (ЭС).
5. Нейронные сети.
6. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
7. Когнитивное моделирование.
8. Выявление знаний из опыта (эмпирических фактов) и интеллектуальный анализ данных (data mining).