Решение типовых задач. Сводка и группировка – второй этап статистического исследования

Сводка и группировка – второй этап статистического исследования. Собранные в результате статистического наблюдения сведения об отдельных единицах статистической совокупности охватывают сотни, тысячи и миллионы единиц.

Группировки, при помощи которых сложные системы, разнородные, разнокачественные совокупности расчленяются на подсистемы, на однородные типические группы, называются типологическими.

Для изучение структуры совокупности и происходящих в ней сдвигов используются структурные группировки.

Группировки, применяемые для изучения связей, существующих между явлениями называются аналитическими (например, влияния уровня вооруженности труда, интенсификации и механизации производства на выход продукции, на рентабельность и т.п.).

Сводка, которая проводится без разделения единиц совокупности на группы, называется простой. Разновидностью простой группировки является ряд распределения. Расчленение изучаемой совокупности на подсистемы, классы, группы и подгруппы по определенным существенным, характерным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений называется статистической группировкой. Сводка, в которой применяется статистическая группировка, называется сложной. Признаки, которые кладутся в основу образования групп в процессе статистической группировки, называются группировочными признаками или основанием группировки.

Группировочные признаки могут быть атрибутивными и количественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи (например, профессия рабочих, социальная группа населения). Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода).

При группировке по атрибутивному признаку число групп определяется количеством соответствующих наименований, если число этих наименований не очень велико. Если признак имеет большое количество разновидностей, то при группировке ряд наименований объединяют в одну группу. Для обоснованного объединения их в группы разрабатываются классификации. В отличие от группировок при классификации группировочные признаки установлены заранее на длительный период для решения многих задач, в то время как группировки выполняются для целей конкретного исследования. Примерами могут служить классификации отраслей экономики, автотранспортных предприятий по целевому назначению (грузовые, автобусные, таксомоторные и др.)

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если количественный признак меняется прерывно (дискретно), т.е. может принимать только некоторые – чаще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений признака.

При непрерывном изменении признак принимает любые значения (например, стаж работы или возраст рабочих), поэтому группы ограничиваются значениями признака в интервале «от - до». Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. На практике используются три вида интервалов: равные, неравные и специализированные.

Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества (например, при группировке рабочих определенной профессии по проценту выполнения норм выработки).

Величина равного интервала исчисляется по формуле:

,

где - соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности;

n – принятое число групп.

Для расчёта величины интервала по этой формуле необходимо заранее установить число групп (при числе наблюдений более 200 используют 10-15 групп).

Для нахождения числа групп служит следующая формула (формула Стерджесса):

n = 1 + 3,322 * lg N,

где N – число элементов совокупности.

В данном случае формулу можно преобразовать в следующий вид:

Выполняя расчет величины интервала по этой формуле, следует знаменатель предварительно округлить до целого большего числа, поскольку количество групп не может быть дробным.

Неравные интервалы часто применяются в аналитических группировках. В этом случае интервалы выбираются так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно велико (т.е. чтобы группы были приблизительно одинаково заполнены).

Специализированные интервалы используются в типологических группировках; границы устанавливаются там, где намечается переход от одного качества к другому. Наметить точки перехода можно только на основе теоретического анализа, используя для выделения типов не отдельные, изолированные признаки, а совокупность признаков, характеризующих различные стороны изучаемого явления.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытые интервалы – это обычные интервалы, имеющие как нижние (т.е. «от»), так и верхние (т.е. «до») границы. Открытые интервалы – это интервалы имеющие, какую-либо одну границу – верхнюю или нижнюю. Они применяются тогда, когда признак изменяется неравномерно в широких пределах, причем большие (или малые) значения признака встречаются нечасто.

Интервалы бывают равными и неравные. При равных интервалах промежуток между двумя значениями признака одинаковый во всех группах, а при неравных – изменяется от одной группы к другой. Неравные интервалы в свою очередь делятся на возрастающие, которые увеличиваются от одной группы к другой, и убывающие, которые уменьшаются.

Иногда имеющую группировку необходимо несколько изменить: объединить ранее выделенные относительно мелкие группы в небольшое число более крупных, типичных групп или изменить границы прежних групп, с тем чтобы сделать группировку сопоставимой с другими. Такая переработка результатов первичной группировки называется перегруппировкой или вторичной группировкой.