2015-04-30
2443
10.1 Для выявления наличия связи, и ее направления используют следующие методы:
а) метод параллельных рядов;
б) метод аналитических группировок;
в) балансовый;
г) индексный;
д) корреляционный.
10.2 Факторный признак это:
а) признак, изменяющийся под воздействием других признаков;
б) признак, влияющий на изменение других.
10.3 При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует:
а) одно значение результативного признака;
б) несколько значений результативного признака;
в) среднее значение результативного признака.
10.4 При корреляционной зависимости определенному значению факторного признака соответствует изменение:
а) одно значение результативного признака;
б) несколько значений результативного признака;
в) среднее значение результативного признака.
10.5 При какой связи под влиянием факторных признаков меняется средняя величина результативного признака:
а) корреляционной;
б) функциональной.
10.6 При какой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора:
|
|
|
а) прямой;
б) обратной;
в) криволинейной.
10.7 Корреляционными зависимостями являются:
а) зависимость объема продукции от производительности труда и численности рабочих;
б) зависимость производительности труда от энерговооруженности труда;
в) зависимость уровня потребления от дохода.
10.8 Построить уравнение регрессии можно при условии, что:
а) количественным является только факторный признак;
б) количественным является только результативный признак;
в) оба признака количественные;
г) оба признака качественные.
10.9 Уравнение регрессии между выпуском готовой продукции на одного работающего и электровооруженностью труда на одного работающего имеет вид: y=2,02+0,796x. Это означает, что при увеличении электровооруженности труда на одного работающего на 1 кВт/ч выпуск продукции увеличится:
а) на 2,798 тыс. р.;
б) на 0,796 тыс. р.;
в) на 79,6 %.
10.10 Метод наименьших квадратов применяется для:
а) количественной оценки тесноты связи;
б) аналитического выражения связи;
в) оценки параметров уравнения регрессии.
10.11 Для количественной оценки тесноты связи используют:
а) линейный коэффициент корреляции;
б) эмпирическое корреляционное соотношение;
в) коэффициент детерминации;
г) индекс корреляции.
10.12 Корреляционное отношение используется для:
а)определения факторной вариации;
б)определения остаточной вариации;
в)определения общей вариации;
г)определения тесноты связи.
10.13 Корреляционное отношение определяется как:
а) отношение межгрупповой дисперсии к остаточной;
|
|
|
б) отношение межгрупповой дисперсии к общей;
в) отношение остаточной дисперсии к межгрупповой;
г) отношение остаточной дисперсии к общей.
10.14 Если корреляционное отношение равно 1, то:
а) связь функциональная;
б) связь отсутствует.
10.15 Вычислите корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между заработной платой и стажем работы по данным, представленным в таблице 12
Таблица 12
| Стаж работы | Число рабочих | Средняя заработная плата, рублей |
| До 5 лет 5 – 10 лет 10 и выше |
Общая дисперсия заработной платы равна 700.
а) 1,18; б) 0,85; в) 0,72.
10.16 Коэффициент детерминации характеризует:
а) форму связи;
б) тесноту связи;
в) долю вариации результативного признака;
г) направление связи.
10.17 Линейный коэффициент корреляции применяется для оценки:
а) формы связи;
б) направления связи;
в) тесноты связи.
10.18 При значении коэффициента корреляции равном 1 связь:
а) обратная;
б) функциональная;
в) отсутствует.
10.19 Чтобы определить, насколько изменится среднее значение результативного признака при увеличении факторного признака на единицу, необходимо:
а) вычислить коэффициент корреляции;
б) построить аналитическую группировку;
в) вычислить параметры уравнения регрессии.
10.20 К непараметрическим показателям оценки связи относятся:
а) коэффициент корреляции;
б) коэффициент контингенции, индекс корреляции;
в) коэффициент ассоциации.
10.21 Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:
а) количественными признаками;
б) качественными признаками.
10.22 Коэффициент корреляции рангов Спирмена изменяется:
а) от 0 до 1;
б) от +1 до –1;
в) от –1 до 0.
10.23 Данные о выпуске продукции в 7 предприятиях представлены в таблице 13.
Таблица 13
| Номер пред-приятия | |||||||
| Выпуск про-дукции, тыс. р. |
Какой ранг при ранжировании следует присвоить предприятию № 6
а) 5; б) 4; в) 4,5; г) 6.
10.24 Если измеряется теснота связи между двумя качественными альтернативными признаками, то можно применить:
а) коэффициент взаимной сопряженности А.А.Чупрова;
б) коэффициент корреляции;
в) коэффициент ассоциации;
г) коэффициент контингенции.
10.25 По данным представленным в таблице 14, вычислите коэффициент ассоциации:
Таблица 14
| Признак А | Число студентов по весу | |
| Признак Б | “легкие” до 70 кг | “тяжелые” более 70 кг |
| Число студентов по росту: “низкие” до 170см | ||
| “высокие” более 170см |
а) 1,32; б) 0,76; в) 0,88.
10.26 В приведенной ниже таблице 15 исчислите недостающие показатели:
Таблица 15
| Товары | Остатки на начало года | Поступило за год | Продано за год | Остатки на конец года | |||||
| Оптом | в розницу | ||||||||
| А | 50 180 | … | |||||||
| Б | 100 … | 600 50 | |||||||
| В | 400 100 | … | |||||||
1) для товара А: а) 100; б) 20; в) 560;
2) для товара Б: а) 850; б) 750; в) 950;
3) для товара В: а) 270; б) 470; в) 330.
10.27 Вычислить коэффициент корреляции рангов Спирмена по данным представленным в таблице 16
Таблица 16
| Номер предприятия | Размер основных фондов, млн. р. | Выпуск продукции, тыс. р. |
а) 1,2; б) 0,2; в) 0,8.
