Относительные величины в медицинской статистике

Министерство здравоохранения Российской Федерации

Дальневосточный государственный

Медицинский университет

Кафедра социальной медицины,

Экономики и организации здравоохранения

Относительные величины

в медицинской статистике

(методические рекомендации для студентов)

Хабаровск - 1999

Цель данных методических рекомендаций - научить правильно применять абсолютные и относительные величины в медицинской практике. Освоить методику преобразования абсолютных величин в относительные показатели, оценку их достоверности. Знать методику построения и уметь анализировать динамические ряды.

После изучения данной темы студент должен:

Знать:

1. виды относительных показателей

2. методы оценки достоверности относительного показателя

3. методы оценки достоверности разности относительных показателей показатели динамического ряда

4. показатели динамического ряда

5. виды графических изображений, применяемых в медицинской статистике

Уметь:

1. рассчитывать и оценивать относительные показатели

2. определять достоверность относительных величин

3. определять достоверность разности относительных показателей оценивать показатели динамического ряда

4. рассчитывать и оценивать показатели динамического ряда

5. изображать относительные величины и показатели динамического ряда графически.

Относительные величины в медицинской статистике.

При проведении любых статистических исследований в конечном итоге получаются абсолютные величины.

Абсолютная величина - это результат подсчета общего числа единиц изучаемой совокупности в целом или по отдельным его группам. Например, при подсчете числа врачей в нашей стране можно получить общую суммарную численность врачей и численность отдельных групп врачей в зависимости от их специальности.

Получение и практическое использование абсолютных величин является основой статистики, но сами по себе они имеют довольно ограниченное познавательное значение.

Характеризуя абсолютные размеры изучаемого явления и составляющих его частей, абсолютные величины не могут быть применены при сравнении аналогичных явлений между собой или при оценке изменения какого-либо одного явления во времени. Поясним это на таком примере: за год в районе А. родилось 3800 человек, а в районе Б. - 2500 человек. Можно ли сделать вывод о том, в каком из районов рождаемость выше? Конечно, нет, так как для характеристики такого явления как рождаемость, необходимо знать численность населения данных районов (т.е. еще одну абсолютную величину). Поэтому для сравнения - главной цели статистического анализа - применяется производные величины.

Одной из разновидностей производных величин являются относительные величины, в практике часто называемые коэффициентами или относительными показателями (Р).

Относительная величина получается в результате деления одной абсолютной величины (а) на другую (в):

а Р = ------------ х 100 (1000; 10 000и т.д.) в

Так как в результате деления одного целого числа на другое как правило получается дробное число, то его принято умножать на 100, 1000, 10000, соответственно полученный результат будет измеряться в процентах (%), промилле (‰), продецимилле (‰).

Вернемся к нашему примеру. Зная численность населения каждого из районов, мы можем рассчитать относительные показатели - показатели рождаемости в районе А. и районе Б. Среднегодовая численность населения района А. составила 250000 человек, а района Б. - 130000 человек. Следовательно, показатель рождаемости (число родившихся живыми за год на 1000 населения) в районе А. составит:

3800 х 1000

Р _А = ---------------------- = 15,2 ‰

в районе Б:

2500 х 1000

Р _Б = ---------------------- = 19,2 ‰

Если бы мы для оценки рождаемости сопоставляли между собой абсолютные величины, то сделали бы ошибочный вывод, так как абсолютное число рождений в районе А. выше. В действительности же, проведя расчет рождений на каждую тысячу населения получаем обратный вывод: рождаемость выше в районе Б.