2015-05-18
250
Учебная дисциплина «Эконометрика» относится к базовой части естественно-научного цикла дисциплин.
Дисциплина базируется на знаниях, умениях и навыках, формируемых в процессе изучения учебных дисциплин «Математика», «Информационные системы в экономике», «Экономическая теория».
Содержание учебной дисциплины служит базой для освоения дисциплин «Экономический анализ», «Оценка рисков», «Разработка управленческих решений».
Объем дисциплины
Общая трудоемкость учебной дисциплины 4 зачетных единицы, 80 аудиторных часов. Дисциплина изучается в шестом семестре обучения.
Таблица 3.1.
| Вид работы | Трудоемкость (в акад. часах) Семестр 6 |
| Общая трудоемкость | |
| Аудиторная работа | |
| Лекции | |
| Семинары и практические занятия | |
| Самостоятельная работа | |
| Виды текущего контроля | Выполнение взаимосвязанных индивидуальных задач расчетно-графической работы РГР («Анализ и прогноз развития отрасли на основании производственной функции»), контроль знаний на практических занятиях, выполнение контрольной работы, решение общих задач, рубежный контроль |
| Итоговый контроль | Экзамен |
Содержание дисциплины
4.1.Учебно-тематический план дисциплины
Таблица 4.1.
| Наименование тем | Форма текущего контроля | Количество часов (в академических часах) | |||
| Лекции | Практ. занятия | Самостоят. работа (в т.ч. КСР) | Всего часов по теме | ||
| Тема 1. Предмет эконометрики, цель задачи и методы дисциплины. Этапы эконометрического моделирования | Т, И, РГР | ||||
| Тема 2. Элементы теории корреляций | Д, Т, И, РГР | ||||
| Тема 3. Парная регрессия. Проведение комплексного корреляционно-регрессионного анализа. | Т, И, КР, РГР | ||||
| Тема 4. Множественная регрессия | Д, Т, И, РГР | ||||
| Тема 5. Основы моделирования временных рядов | Т, И, РГР | ||||
| Всего по дисциплине: |
Д – дискуссия; Т – решение типовых задач на ПК; И – решение индивидуальных вариантов задач на ПК; КР – контрольная работа, РГР – расчетно-графическая работа
Содержание тем дисциплины
Тема 1: Предмет эконометрики, цель задачи и методы дисциплины. Этапы эконометрического моделирования
Предмет эконометрики. Нобелевские лауреаты в области эконометрики. Взаимосвязь эконометрики с другими науками. Задачи эконометрики: спецификация, параметризация, верификация и прогнозирование моделей. Классы эконометрических моделей: регрессионные модели с одним уравнением, системы одновременных уравнений, модели временных рядов.
Обзор специальных глав математической статистики. Случайные величины, распределение вероятностей дискретных и непрерывных случайных величин. Способы формирования выборок. Точечные и интервальные оценки непрерывных случайных величин.
